深入理解 LlamaIndex：精通教程 v0.14.22
基于 LlamaIndex v0.14.22 最新稳定版的精通教程，全面覆盖生态系统（LlamaParse/LlamaAgents/LlamaHub）、安装配置、核心抽象、数据加载、索引构建、检索策略、查询引擎、Agent 开发、Workflow 编排与生产部署。
专题
大模型
追踪大语言模型技术前沿与工程实践，包括模型架构演进、训练推理优化、Prompt工程、RAG应用开发、Agent智能体、模型微调等，深入大模型应用落地的全流程技术栈。
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LlamaIndex 索引类型全景解析：14 种索引从原理到实战
基于 LlamaIndex 源码深度剖析全部 14 种索引类型，涵盖 VectorStoreIndex、SummaryIndex、TreeIndex、KeywordTableIndex、KnowledgeGraphIndex、PropertyGraphIndex 等，详解构建原理、检索策略、内部组件与实战选型建议。
LangChain 与 LangGraph 大厂高频面试题库 100 题
LangChain 与 LangGraph 大厂高频面试题库 100 题，覆盖 LangChain 核心架构、LCEL 表达式、RAG 管线、Agent 决策、Memory 管理、LangGraph 状态图编排、生产部署与性能优化等全考点，面向大模型应用开发岗面试冲刺。
DeepAgents 深入学习指南：生产级 AI 智能体开发
DeepAgents v0.6.8 完全学习教程，详解 LangChain 生态三层架构（LangGraph/create_agent/DeepAgents），覆盖核心 API、模型配置、内置工具体系、中间件、子代理、技能系统、记忆系统、人机协作、上下文管理与生产部署。
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Chroma 向量库面试学习指南：30+ 高频题与速记清单
Chroma 向量库面试突击专用指南，30+ 高频面试题全覆盖，含面试前 30 分钟速记清单、核心概念（Collection/WAL/HNSW）、基本 API 操作、高级功能、架构原理与性能优化、必踩坑点、项目场景题与向量库选型对比。
AutoGen 精通教程：从零到企业级多 Agent 系统架构师
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大模型注意力机制深度解析：从 FlashAttention 到工业级最优组合
大模型注意力机制深度解析，详解工业界主流组合 RoPE + GQA + FlashAttention + KV Cache 优化（Paged Attention），覆盖 MHA/MQA/GQA 演进、FlashAttention 分块计算与在线 Softmax、KV Cache 显存管理与 Paged Attention 原理。
2026 AI 大模型全栈学习大纲 V11 版
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2026 AI 开发者必备：Agent 开源生态图谱
2026 年 AI 开发者必备的 Agent 开源生态图谱，基于 GitHub API 真实数据，覆盖 35+ Agent 框架（AutoGPT/LangChain/DeerFlow/MetaGPT 等）、工具链、记忆系统、评估框架与部署方案，按 Stars 排名的全景式选型指南。