大模型面试八股文：量化、微调、部署全攻略
大模型岗位面试八股文全面深度版，涵盖模型量化（PTQ/QAT/GPTQ/AWQ）、微调技术（LoRA/QLoRA/全参微调）、部署推理（vLLM/TensorRT-LLM/TGI）、分布式训练（DeepSpeed/FSDP/Megatron）、Transformer 基础原理五大核心板块，120+ 道高频面试题详解。
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大模型
追踪大语言模型技术前沿与工程实践，包括模型架构演进、训练推理优化、Prompt工程、RAG应用开发、Agent智能体、模型微调等，深入大模型应用落地的全流程技术栈。
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RAG 生产落地面试题集：45 道核心题覆盖 10 大方向
RAG 生产落地技术面试题集，45 道核心题覆盖 10 大方向：基础架构、文档处理与知识库构建、Embedding 与向量化、向量数据库选型、检索策略优化、生成与后处理、生产级系统架构、评估与优化闭环、高级 RAG 技术、真实生产排障，含面试加分点与常见踩坑。
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LlamaIndex 面试八股文 100 题全解析，面向大厂 AI/RAG 工程师岗位，覆盖基础概念、数据加载、索引构建、检索策略、查询引擎、Agent 工具化、评估优化、生产部署等核心模块，含 Python 代码示例与速记清单。