DeepSeek V4、ChatGLM 5.2、LLaMA 4 三大模型架构原理详解
截至 2026 年 7 月，DeepSeek V4、GLM-5.2、LLaMA 4 已构成开源大模型领域三大代表性架构。DeepSeek V4（1.6T 总参 / 49B 激活）以 CSA+HCA 混合注意力 将百万 token 上下文的单 token FLOPs 压至 V3.2 的 27%、KV
专题
AI
探索人工智能前沿技术与应用落地，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、AIGC等热点领域，分享模型训练优化、推理部署、AI工程化建设及大模型应用开发的实战经验与最佳实践。
4
篇文章
4
累计收录
专题归档
文章列表
Apache Flink Agents 0.3 学习教程
基于Apache Flink Agents 0.3官方文档，系统讲解Flink Agents的设计原理、核心架构（事件驱动编排模型）与关键概念（Action、Event、Chat Model、Tool、Memory、Skills），涵盖Workflow Agent与ReAct Agent两种范式、Flink DataStream/Table API集成实战，从环境搭建到生产部署的完整学习教程。
vLLM 生产级部署完全指南
基于 vLLM 0.24.x 最新版本，从 PagedAttention 核心原理到大规模集群生产部署全覆盖。涵盖参数配置、容器化、Kubernetes 编排、性能调优、安全加固、可观测性与国产 NPU 适配等完整生产级方案。
vLLM 从入门到生产部署学习教程
vLLM高性能大语言模型推理引擎完整教程，从PagedAttention核心原理到生产部署实践。覆盖环境安装、离线批量推理、API服务部署、性能优化（显存/吞吐量/延迟）、量化、LoRA、多模态、张量并行等核心功能，以及Docker Compose高可用部署、Prometheus监控告警等生产级方案。