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后端转 AI 应用岗实战经验:技术全景图与学习路线

10 年大厂后端老兵的 AI 转岗经验分享,帮你建立 AI 学习认知框架。从 AI 工程师与算法工程师的区别出发,绘制 AI 技术全景架构图,逐层解读模型层、编排层、应用层、基础设施层,给出可执行的学习路线和项目实战建议。

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Cosolar 29

2026 AI 大模型全栈学习大纲 V11 版

2026 AI 大模型全栈 V11 版学习大纲,从 Python 编程基础、Transformer 原理、提示工程实战,到 RAG 应用开发、Agent 框架、模型微调与量化、向量数据库、生产部署,构建完整的 AI 大模型全栈技术体系。

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Cosolar 29

憋了这么久的DeepSeek-V4:终究还是没拿到开源大模型榜一

Arena AI 榜单和最新发布信息,咱们客观分析下——憋了这么久才亮相的DeepSeek-V4,实力确实能打,但最扎心的是:终究还是没拿到第一,多少有点辜负期待。 不过:它国产开源模型的一次 “越级挑战”,国产芯的底层技术革新。 DeepSeek-V4 不是简单的参数升级,而是一次 基础设施级别的

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Cosolar 97

AI大模型学习路径

一、AI 及 LLM 基础 1. AI 领域基础概念 学习目标:建立对AI和LLM的基础理解,了解主要的机器学习和神经网络模型,掌握API调用方法。 AI, NL/NLU/NLG 机器学习:学习方法,拟合评估 神经网络:CNN, RNN, Transformer Transformer, BERT

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Cosolar 49