2026年 AI开发者必备：Agent开源生态图谱
🤖 数据来源：GitHub API / 全网采集 | 采集日期：2026-07-27 | 数据真实可查
📋 本次更新基于 2026-06-05 版本，结合 2026 年 6-7 月全网最新信息全面修订，新增 4 大类别、70+ 新项目，更新所有 Star 数据。二轮补充采集中新增 Octop、Cherry Studio、AstrBot、TradingAgents、wigolo、code-review-graph、headroom 等 7 个新兴项目。
🔥 2026 年 7 月重大变化速览（6 月→7 月）
自 6 月初以来，AI Agent 开源生态发生了 范式级迁移，以下是本次更新最核心的变化：
| 维度 | 7 月新变化 |
|---|---|
| Agent Skills 生态 | 🔥 全新赛道爆发：obra/superpowers 单项目 258k⭐，三大 Skills 仓库单日合计涨星近 50 万 |
| 开源 LLM 编程能力 | 🏆 GLM-5.2 首次在 agentic coding 上击败 GPT-5 和 Claude，开源反超闭源 |
| 微软 Agent 整合 | 🔄 Microsoft Agent Framework 1.0 发布，Semantic Kernel + AutoGen 正式合并 |
| MCP 生态规模 | 📈 GitHub 上 MCP 仓库超 15,900 个，官方 Registry 登记 Server 近 10,000 个，SDK 月下载 9,700 万次 |
| xAI 开源 | 🚀 Grok Build 正式开源（7 月 14 日），Apache 2.0，Rust 全量源码 |
| Agent 安全 | 🛡️ AI 安全赛道成型：strix（渗透测试）、SkillSpector（Skill 扫描）、destructive_command_guard 等密集涌现 |
| 开源视频创作 | 🎬 Agent 视频生产系统出现：OpenMontage（12 条流水线）、OpenCut（开源 CapCut，72k⭐） |
| 本地 AI 助手 | 💻 吴恩达 OpenWorker 开源（7 月 24 日）；腾讯云 Octop 自托管多Agent助手开源；Cherry Studio（47k⭐）、AstrBot（37k⭐）持续高增长 |
| MCP 工具链 | 🔧 headroom（37k⭐，Token压缩90%+）、wigolo（零API Key本地搜索）、code-review-graph（代码知识图谱）等实用MCP工具密集涌现 |
开源项目
一、🤖 Agent 框架（40+ 项目，最热赛道）
👑 超级巨星（⭐ 100k+）
| 框架 | Stars | 语言 | 出品方 | 定位 | 简介 |
|---|---|---|---|---|---|
| AutoGPT | ⭐ 185,000 | Python | Significant Gravitas | 自主 AI Agent 始祖 | 全球首个自主AI Agent项目，支持自动任务分解、多步推理和工具调用，开创了Agent赛道。内置插件生态和可视化工作流编辑器，是理解Agent范式的入门必读。 |
| Hermes Agent | ⭐ 205,000 | Python | Nous Research | 自进化 AI Agent | 2026年增长最猛的Agent项目，采用三层记忆架构（短期/长期/元记忆），能与用户共同进化。支持自我反思、自主学习和个性化适配，7月已突破20万星，代表了Agent从"工具"到"伙伴"的范式跃迁。核心亮点：skill失败时自动修复，让下一次运行更稳。 |
| LangChain | ⭐ 139,000 | Python | LangChain Inc | Agent 工程平台 | LLM应用开发的事实标准框架，提供链式调用、工具绑定、记忆管理、Agent编排等核心能力。生态最完整，社区最活跃，几乎所有Agent项目都直接或间接基于LangChain构建。 |
🌟 准巨星（⭐ 50k - 100k）
| 框架 | Stars | 语言 | 出品方 | 定位 | 简介 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeerFlow | ⭐ 75,200 | Python | 字节跳动 | 长周期 SuperAgent | 字节跳动开源的深度研究Agent框架，支持长周期任务的规划、执行与反思闭环。通过沙箱、记忆、工具、技能、子Agent和消息网关处理从几分钟到几小时的多层级任务，7月持续增长至75k+。 |
| MetaGPT | ⭐ 68,500 | Python | DeepWisdom | 多 Agent 模拟软件公司 | 用多个AI Agent模拟完整软件开发团队（产品经理、架构师、工程师、QA），自动生成需求文档、系统设计、代码和测试，是Multi-Agent协作范式的开创者。 |
| Microsoft Agent Framework | ⭐ 58,700+ | C#/Python | Microsoft | 企业级统一 Agent 框架 | 🆕 2026年4月3日发布1.0，将 Semantic Kernel + AutoGen 合并为单一生产级SDK（.NET + Python特性对齐），命名空间 Microsoft.Agents.AI。原生支持MCP与A2A协议，紧密集成Azure AI Foundry。原SK与AutoGen v0.4转入维护轨道。 |
| OpenManus | ⭐ 56,500 | Python | FoundationAgents | 通用 Agent 平台 | Manus AI的开源复刻版，2026年增长最快的Agent项目之一。支持多步任务规划、工具调用和环境交互，提供完整的Agent运行时和可视化界面，降低了构建通用Agent的门槛。 |
| CrewAI | ⭐ 52,900 | Python | CrewAI Inc | 角色扮演式编排 | 以"船员"比喻Agent协作的编排框架。1.14.6稳定版（5月28日）+ 6月11日更新：可插拔默认后端（memory/knowledge/RAG/flow）、对话流Chat API、范围化运行时状态。API设计优雅简洁，上手极快。 |
| Goose | ⭐ 51,600 | Rust | Agentic AI Foundation | MCP优先 Agent | 🆕 Block（原Square）出品的开源AI Agent，Rust编写。2025年12月捐赠给Linux基金会旗下Agentic AI Foundation，与MCP、AGENTS.md同列，厂商中立治理。70+ MCP扩展，支持代码编辑、命令执行和测试运行，Apache 2.0许可。 |
⭐ 快速增长（⭐ 10k - 50k）
| 框架 | Stars | 语言 | 出品方 | 定位 | 简介 |
|---|---|---|---|---|---|
| CowAgent | ⭐ 45,100 | Python | zhayujie | 超级 AI 助手 | 国产超级AI助手，集成多模型对话、知识库、插件系统和多模态能力。支持微信/企微/飞书等多平台接入，是国内最活跃的AI助手开源项目。 |
| nanobot | ⭐ 43,700 | Python | HKUDS | 轻量 AI Agent | 港大数据科学实验室出品，仅4000行代码实现完整Agent能力。极简设计哲学，零依赖、高性能，适合嵌入到现有系统中。 |
| Agno | ⭐ 41,000 | Python | Agno AGI | 极速轻量 Agent 框架 | 前身为Phidata，主打极速和轻量。Type-safe的API设计，内置RAG、记忆和工具调用，支持多模态Agent构建，性能优异，适合生产环境部署。 |
| AgentGPT | ⭐ 36,200 | TypeScript | reworkd | 浏览器端 Agent | 将AutoGPT的能力搬到浏览器中，提供直观的Web界面来配置和运行自主Agent。无需本地环境搭建，降低了Agent使用门槛。 |
| DSPy | ⭐ 34,900 | Python | Stanford NLP | LLM 编程框架 | 斯坦福NLP出品，将LLM提示工程从"手工调参"提升为"自动编译"。通过声明式编程自动优化Prompt和Few-shot示例，是Prompt Engineering科学化的里程碑。 |
| LangGraph | ⭐ 33,900 | Python | LangChain Inc | 有向图 Agent 工作流 | 🆕 v1.0 GA（2025年10月）→ v1.2.0（2026年5月12日）：新增节点级超时、错误恢复（Saga/补偿路由）、DeltaChannel降低长线程checkpoint开销、v2类型化流式API。深度集成LangSmith可观测性，是构建复杂Agent工作流的首选工具。 |
| ChatDev | ⭐ 33,300 | Python | OpenBMB | 多 Agent 模拟软件公司 | 清华团队出品，用多Agent模拟虚拟软件公司。Agent之间通过自然语言对话协作完成软件开发全流程。 |
| SmolAgents | ⭐ 27,700 | Python | HuggingFace | 极简 Agent | HuggingFace出品的极简Agent框架，核心代码不到1000行。支持Code Agent范式（Agent直接写代码执行任务），与HuggingFace生态深度集成。 |
| Crush | ⭐ 26,800 | Go | Charm | 终端 AI Agent | 🆕 Charm出品的终端AI编码Agent，Go语言编写。优雅的TUI界面，支持多模型、MCP集成和会话管理，是终端重度用户的新选择。 |
| OpenAI Agents SDK | ⭐ 26,900 | Python | OpenAI | 轻量多 Agent | OpenAI官方Agent开发SDK，提供Agent定义、工具绑定、交接（handoff）和防护栏等核心能力。2026年6月更新：分层子Agent生成（最多3层）、fallback模型链、按Agent成本归因。 |
| AgentScope | ⭐ 26,200 | Python | 阿里达摩院 | 可观测 Agent | 阿里达摩院出品的多Agent平台，强调可观测性和可控性。提供丰富的Agent模板、分布式运行时和可视化调试工具。 |
| Haystack | ⭐ 25,500 | Python | deepset | NLP/RAG 编排 | deepset出品的NLP和RAG编排框架，提供模块化的Pipeline架构。擅长文档搜索、问答和RAG场景。 |
| Mastra | ⭐ 24,800 | TypeScript | Mastra AI | TypeScript Agent 框架 | TypeScript生态最热门的Agent框架，提供类型安全的Agent构建API。内置工作流引擎、RAG和评估工具，与Vercel AI SDK深度集成。 |
| Vercel AI SDK | ⭐ 24,700 | TypeScript | Vercel | 前端 AI 开发 SDK | Vercel出品的AI开发SDK，让前端开发者轻松集成LLM能力。支持流式输出、工具调用和多模型切换。 |
| Vercel Eve | ⭐ 24,500 | TypeScript | Vercel | 文件系统优先 Agent 框架 | 🆕 Vercel出品的开源Agent框架，核心理念"文件系统即创作界面"。Agent能力以约定文件结构存在（instructions.md、agent.ts等），项目更易检查、扩展和运维。vercel deploy一键部署，Apache 2.0许可。 |
| Letta | ⭐ 23,100 | Python | Letta AI | 有状态 Agent | 前身为MemGPT，专注解决LLM的上下文窗口限制。通过虚拟上下文管理和长期记忆机制，让Agent拥有"无限记忆"能力。 |
| BabyAGI | ⭐ 22,300 | Python | yoheinakajima | 自主任务 Agent 先驱 | 最早的自主Agent项目之一，用极简代码实现了任务创建、优先级排序和自主执行的完整循环。 |
| OpenAI Swarm | ⭐ 21,600 | Python | OpenAI | 轻量多 Agent 协作 | OpenAI出品的实验性多Agent框架，主打轻量级Agent协作和交接。设计极简，强调教学价值。 |
| Guidance | ⭐ 21,500 | Python | Microsoft | LLM 结构化控制 | 微软出品，通过约束LLM输出来实现结构化和可控的文本生成。将传统编程的控制流引入LLM调用。 |
| Google ADK | ⭐ 20,000 | Python/Go | 企业级 Agent 开发套件 | Google推出的Agent Development Kit，提供Agent构建、工具集成、多Agent编排和企业级安全等全套能力。 | |
| Suna | ⭐ 20,000 | TypeScript | Kortix AI | 自主通用 Agent | 🆕 通用自主AI Agent平台，支持浏览器自动化、数据采集、文档处理和深度研究。提供完整的Agent运行时和可视化界面，增长迅速。 |
| OWL | ⭐ 19,800 | Python | CAMEL-AI | 多 Agent 协作 | CAMEL-AI团队出品的多Agent协作框架，在GAIA等Agent基准测试中表现优异。 |
| DB-GPT | ⭐ 18,900 | Python | eosphoros | 数据驱动 Agent | 专注数据库场景的Agent框架，支持自然语言查数据、智能数据分析和可视化。 |
| SuperAGI | ⭐ 17,600 | Python | TransformerOptimus | 模块化自主 Agent 平台 | 模块化的自主Agent平台，提供Agent创建、工具市场、资源管理和并发控制等企业级功能。 |
| Pydantic AI | ⭐ 17,500 | Python | Pydantic | 类型安全 Agent | 🆕 V2于2026年6月23日稳定发布：harness-first重设计，引入"capability"核心原语（打包tools+hooks+instructions+model settings）。FastAPI风格工程体验，V1到V2为破坏性变更。 |
| Camel | ⭐ 17,100 | Python | CAMEL-AI | 多 Agent 通信先驱 | 学术界最早的多Agent框架之一，首创了Agent间的角色扮演对话模式。 |
| Outlines | ⭐ 13,900 | Python | dottxt-ai | LLM 结构化输出 | 通过有限状态机和正则约束实现LLM输出的100%结构化。 |
| Instructor | ⭐ 13,100 | Python | jxnl | LLM 结构化输出 | 基于Pydantic的LLM结构化输出库，通过类型注解让LLM直接返回Python对象。 |
| Grok Build | ⭐ 20,000+ | Rust | SpaceXAI | 终端编码 Agent | 🆕 2026年7月14日开源，Apache 2.0。SpaceXAI（前xAI）出品的终端AI编码Agent，Rust全量源码。包含Agent循环、工具层（读/改代码、搜索、命令执行）、终端UI和扩展系统（skills、plugins、hooks、MCP servers、subagents）。原生X/Twitter实时数据接入，支持完全本地优先运行。 |
🔧 潜力新星（⭐ 3k - 10k）
| 框架 | Stars | 语言 | 出品方 | 定位 | 简介 |
|---|---|---|---|---|---|
| XAgent | ⭐ 8,500 | Python | OpenBMB | 自主复杂任务求解 | 清华团队出品的自主Agent，专注于复杂任务的自动分解和执行。 |
| Voyager | ⭐ 7,000 | Python | NVIDIA | 具身终身学习 Agent | NVIDIA出品，在Minecraft中实现具身Agent的终身学习。 |
| TaskWeaver | ⭐ 6,200 | Python | Microsoft | 代码优先数据分析 Agent | 微软出品的代码优先Agent，擅长数据分析和可视化。 |
| AG2 | ⭐ 4,600 | Python | AG2 AI | AutoGen 社区版 | AutoGen项目的社区活跃分支，正迈向v1.0，对ConversableAgent、GroupChat等进行整理与弃用清理。 |
| BeeAI | ⭐ 3,300 | TypeScript | IBM Research | IBM 多 Agent 框架 | IBM研究院出品的多Agent框架，基于开放协议设计，支持跨框架的Agent互操作。 |
| VoltAgent | ⭐ 3,200 | TypeScript | VoltAgent | Agent 工程平台 | 🆕 TypeScript生态Agent工程平台，内置可观测性、评估工具和工作流引擎。 |
二、🧩 Agent Skills（🆕 2026年7月最炸裂新赛道）
2026年7月，Agent Skills 生态爆发——三个 Skills 仓库单日合计涨星近50万。Skills 本质是结构化的 Prompt 模板 + 工具调用配置 + 输出格式约束的组合体，之于 Agent 就像 Dockerfile 之于容器。这不仅是项目更新，而是一次范式迁移。
| 项目 | Stars | 语言 | 出品方 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| Superpowers | ⭐ 258,000 | Shell | Jesse Vincent (obra) | 🆕 7月GitHub总星数最高的Skills项目。一套Agent驱动的软件开发方法论框架，遵循 Spec→Plan→Implement→Review→Ship 严格流程。23000+ Fork说明大量团队基于它做二次定制，正在成为"企业内部AI开发流程标准"。 |
| Andrej Karpathy Skills | ⭐ 195,000 | Shell | multica-ai | 🆕 基于Karpathy工程理念构建的Agent技能包，覆盖代码审查、架构设计、调试方法论等。星标增速惊人。 |
| Matt Pocock Skills | ⭐ 149,000 | TypeScript | Matt Pocock | 🆕 前Vercel TypeScript布道者开源的21个Claude Code技能。核心设计理念"小而可组合"——不走全流程接管，给你能自由搭配的积木块。明星技能：grill-me（Agent反拷问需求）、tdd（红绿重构）、code-review（双轴并行评审）。 |
| G Stack | ⭐ 118,000 | Shell | Garry Tan | 🆕 Y Combinator总裁Garry Tan的Claude Code配置包。把创业公司角色拆成工具：CEO、设计师、工程经理、发布经理、文档工程师、QA。工作流：think→plan→build→review→test→ship→reflect。亮点skill /office-hours模拟YC合伙人拷问过程。 |
| caveman | ⭐ 91,000 | Shell | JuliusBrussee | 🆕 “穴居人说话，省Token”。Claude Code Skill，让Agent用极度简练的"穴居人"式英语输出，Token消耗最高削减65%。通过系统级Prompt注入强制压缩输出，信息密度反而更高。 |
| Agent Skills | ⭐ 77,000 | Shell | Addy Osmani | 🆕 Google Chrome工程经理出品。24个技能+8条Slash命令，覆盖 DEFINE→PLAN→BUILD→VERIFY→REVIEW→SHIP 六阶段。三支柱：安全（OWASP Top 10）、性能（Lighthouse/Core Web Vitals）、无障碍（WCAG 2.2 AA）。 |
| hallmark | ⭐ 13,000 | Shell | Nutlope | 🆕 “终结AI生成代码的AI味”。提供反AI-味道设计规范的Skill，定义严谨的设计Token（颜色、间距、排版、圆角、阴影），让AI生成的前端代码看起来像专业设计师出手。 |
三、🦞 个人 AI 助手（新兴超级赛道）
| 项目 | Stars | 语言 | 出品方 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| OpenClaw | ⭐ 377,000 | TypeScript | OpenClaw | GitHub有史以来Star数最高的AI项目之一，全平台个人AI助手。支持桌面、移动和Web端，内置插件生态、多模型切换和本地知识库。 |
| Hermes Agent | ⭐ 205,000 | Python | Nous Research | 与你共同成长的AI伙伴，三层记忆架构实现个性化进化。不仅能完成任务，还能学习和适应用户习惯。 |
| OpenCode | ⭐ 189,000 | TypeScript | anomalyco | 开源终端编程Agent，7月已逼近19万星。支持多模型、代码理解和自动修复，是终端重度用户的高效编程伙伴，7.5M月活开发者。 |
| Open Interpreter | ⭐ 63,800 | Python | 社区 | 让LLM直接操控你的电脑——用自然语言执行代码、管理文件、控制系统设置。AGPL-3.0许可，2026年仍为唯一将本地执行做得既轻量又扎实的开源实现。 |
| CowAgent | ⭐ 45,100 | Python | zhayujie | 国产超级AI助手，深度集成微信/企微/飞书等国内主流平台。 |
| OpenHuman | ⭐ 34,800 | TypeScript | TinyHumans AI | 🆕 7月已增长至34.8k（6月仅21k）。主打"本地优先"的桌面AI助手。所有数据在本地处理，Rust实现，强调隐私和个性化，核心理念是"你的AI应该住在你家里"。 |
| OpenWorker | ⭐ 3,700+ | TypeScript | Andrew Ng | 🆕 吴恩达2026年7月24日开源的桌面AI智能体。MIT许可，本地优先，不绑定模型（支持GPT-5.6/Claude Fable/Gemini 3.6及Kimi/GLM/DeepSeek等开源模型+Ollama本地）。在文件和日常工具中运行，执行任何重要操作前进行检查，从"聊天"转向"交付成果"。 |
| Cherry Studio | ⭐ 47,000+ | TypeScript | CherryHQ | 🆕 全能AI桌面客户端，支持多LLM提供商（OpenAI/Gemini/Anthropic/Ollama等）。300+预配置AI助手、MCP Server支持、多模型同时对话、跨平台（Win/Mac/Linux）。AGPL-3.0许可，v2.0.0-beta.1（7月24日），7700+次提交，社区极活跃。企业版支持私有化部署与统一知识库管理。 |
| AstrBot | ⭐ 37,000 | Python | AstrBotDevs | 🆕 松耦合、异步的多平台LLM聊天机器人及开发框架。支持QQ/微信/企微/飞书/钉钉/Telegram/Discord/Slack等平台接入。MCP服务器支持，多模型（OpenAI/DeepSeek/Gemini/Ollama等），近800个插件，WebUI管理。定位为OpenClaw替代方案，7月已增长至3.7万星。 |
| Octop | ⭐ 3,700+ | Python | 腾讯云 | 🆕 腾讯云2026年7月正式开源的自托管AI助手。多用户、多Agent架构，单进程启动集成Web控制台+CLI+IM（飞书/钉钉/QQ/Discord/企微）。内置专家团库+16种MBTI人格模板，JWT安全隔离，ACP双向集成（OpenCode/Claude Code/Codex）。SQLite存储，所有数据在 ~/.octop/，MIT许可。 |
四、🚀 AI 编程 / 开发工具
| 工具 | Stars | 语言 | 出品方 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini CLI | ⭐ 106,200 | TypeScript | Google出品的终端AI编程Agent，拥有100万token超大上下文窗口且免费使用（1000次/天）。7月持续增长至106k+，v0.52.0，688贡献者。 | |
| browser-use | ⭐ 105,700 | Python | 社区 | 让AI Agent像人一样操控浏览器。7月已突破10万星，v0.13.6（7月17日发布），持续活跃迭代，解决了Agent与Web交互的核心痛点。 |
| Codex CLI | ⭐ 101,300 | Rust | OpenAI | OpenAI官方终端编程Agent，Rust编写。7月已突破10万星，rust-v0.145.0，4周内697次提交。支持沙盒和自主双模式，原生GitHub集成，npm月下载约1400万。 |
| OpenHands | ⭐ 82,100 | Python | All-Hands-AI | 原名OpenDevin，AI软件开发Agent。7月已增长至82k+，cloud-1.47.1版本，能自主编写代码、运行测试、修复Bug，是Devin类产品的最佳开源替代。 |
| gpt_academic | ⭐ 70,800 | Python | Binary-Husky | 面向学术的AI工具，支持论文阅读、翻译、润色、LaTeX排版和代码分析。 |
| Cline | ⭐ 65,000 | TypeScript | cline | VS Code中最受欢迎的自主编程Agent插件。7月增长至65k，v4.0.11，800万+活跃开发者。现以SDK、IDE扩展、CLI三种形态提供，核心是Plan/Act双阶段工作流+Kanban任务看板。 |
| GPT-Engineer | ⭐ 55,200 | Python | AntonOsika | 用自然语言描述需求，自动生成完整应用程序。 |
| Aider | ⭐ 47,700 | Python | Aider-AI | 终端AI结对编程工具，与Git深度集成。7月增长至47.7k，410万+安装，每次改动自动提交。 |
| Bolt.diy | ⭐ 45,600 | TypeScript | StackBlitz Labs | Bolt.new的开源版本，AI全栈Web开发平台。 |
| GPT-Pilot | ⭐ 33,800 | Python | Pythagora | AI开发搭档，模拟完整的软件开发流程。 |
| Continue | ⭐ 35,100 | TypeScript | continuedev | 开源AI编程IDE插件。7月增长至35.1k，v2.0.0-vscode。2026 Agent Mode支持多步自主任务，PR审查自动化规则以Markdown存于版本库，CI可强制执行。 |
| Tabby | ⭐ 33,800 | Rust | TabbyML | Rust编写的自托管AI编码助手，数据完全私有化部署。 |
| CopilotKit | ⭐ 32,300 | TypeScript | CopilotKit | 为React/Next.js应用添加AI Copilot能力的前端框架。发起AG-UI协议标准。 |
| Kilo Code | ⭐ 26,500 | TypeScript | Kilo-Org | 🆕 Cline社区分支中增长最快的项目。4周内1355次提交、1166贡献者，是编码Agent生态中社区最活跃的项目之一。热度评分66.0，仅次于Codex CLI和Gemini CLI。 |
| Roo Code | ⭐ 24,400 | TypeScript | RooCode Inc. | Cline的最活跃社区分支，在原版基础上增加了自定义模式、MCP增强和UI优化。 |
| Devika | ⭐ 19,500 | Python | stitionai | Cognition AI旗下Devin的开源替代品，自主AI软件工程师。 |
| SWE-agent | ⭐ 19,900 | Python | Princeton NLP | 普林斯顿出品，自动定位和修复代码Bug并提交PR。7月增长至19.9k，在SWE-bench评测中表现优异。 |
| avante.nvim | ⭐ 18,100 | Lua | yetone | 🆕 Neovim用户的AI编码Agent插件，将Claude Code式体验带入Neovim生态，支持多模型和工具调用。 |
| Plandex | ⭐ 15,500 | Go | Plandex AI | 🆕 终端AI编码Agent，Go语言编写。支持复杂项目的增量规划和执行，适合大型代码库的渐进式开发。 |
五、📚 RAG & 知识库
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| RAGFlow | ⭐ 80,000 | Python | 深度文档解析RAG引擎，支持PDF/Word/PPT等复杂格式的精准解析。内置OCR、版面分析和表格识别，是文档理解能力最强的开源RAG方案，企业级知识库首选。 |
| AnythingLLM | ⭐ 60,000 | JavaScript | 最易用的本地RAG桌面应用，一键部署无需技术背景。 |
| Mem0 | ⭐ 55,000 | Python | AI Agent通用记忆层，为Agent提供持久化的长期记忆能力。自动提取、存储和检索用户偏好与对话历史。 |
| claude-mem | ⭐ 72,000 | Python | 🆕 专注Claude Code的会话级记忆管理工具，用AI压缩技术处理长对话上下文。7月爆发式增长，是Claude Code生态中增长最快的记忆方案。 |
| PrivateGPT | ⭐ 57,200 | Python | 100%离线运行的RAG方案，所有数据和推理完全在本地处理。 |
| LlamaIndex | ⭐ 50,600 | Python | 文档Agent+数据框架。🆕 Workflows 1.0于6月22日发布：轻量、事件驱动、async-first、step-based。LlamaCloud更名为LlamaParse，转向agentic文档处理。Salesforce、KPMG、Deutsche Telekom等企业采用。 |
| Quivr | ⭐ 39,200 | Python | “开源第二大脑”，个人知识管理利器。 |
| LightRAG | ⭐ 35,800 | Python | 港大出品，轻量高速的RAG框架。 |
| GraphRAG | ⭐ 33,500 | Python | 微软出品，知识图谱增强RAG。 |
| PageIndex | ⭐ 32,200 | Python | 无向量推理RAG，摒弃传统向量检索范式。 |
| cognee | ⭐ 26,100 | Python | 🆕 基于知识图谱的Agent持久化记忆引擎，替代传统RAG方案。通过图结构存储和检索知识，支持复杂的关联推理。 |
| Danswer | ⭐ 30,000 | Python | 企业级AI搜索平台，连接Slack/Google Drive/Confluence等企业数据源。 |
| FastGPT | ⭐ 28,200 | TypeScript | 知识库+Agent工作流平台，提供可视化工作流编辑器。 |
| kotaemon | ⭐ 25,400 | Python | RAG文档QA工具，专注技术文档问答场景。 |
| MaxKB | ⭐ 21,100 | Python | 1Panel团队出品的企业知识库问答系统。 |
| DocsGPT | ⭐ 17,900 | Python | 技术文档问答专精工具。 |
| QAnything | ⭐ 14,000 | Python | 网易有道出品的本地知识库系统。 |
| KAG | ⭐ 8,800 | Python | 阿里OpenSPG出品的知识图谱增强RAG框架。 |
六、⚡ 推理 & 部署
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| Ollama | ⭐ 176,900 | Go | “AI界的Docker”。🆕 7月已增长至176.9k，v0.19+在Apple Silicon上原生使用MLX后端。新增云端Pro($20/月)/Max($100/月)层级，100+模型库。 |
| llama.cpp | ⭐ 105,000+ | C++ | 让CPU也能高效推理LLM的传奇项目。🆕 2026年3月突破10万Star，速度超过PyTorch/TF，GGUF格式成为事实标准。 |
| vLLM | ⭐ 87,200 | Python | 高吞吐LLM推理引擎。🆕 7月增长至87.2k，PagedAttention+连续批处理，约每6.8天发一个版本，是生产环境部署LLM推理服务的事实标准。 |
| LiteLLM | ⭐ 48,400 | Python | 统一100+LLM的API网关。 |
| OmniRoute | ⭐ 27,800 | Python | 🆕 免费MIT协议AI Gateway：一个端点接入290+提供商、500+模型。统一的OpenAI兼容API，内置负载均衡和Fallback机制。 |
| LocalAI | ⭐ 46,500 | Go | 本地OpenAI兼容服务器。 |
| Jan | ⭐ 42,900 | TypeScript | 本地离线AI助手桌面应用。支持MCP，零遥测。 |
| GPT4All | ⭐ 73,000 | Python | 🆕 CPU优先的桌面LLM应用，无需GPU即可在普通笔记本上运行大模型，73k星。 |
| FastChat | ⭐ 39,500 | Python | LMSYS出品的模型训练/推理/评估一体化平台。 |
| SGLang | ⭐ 28,300 | Python | 🆕 2026年增长最快的服务框架，RadixAttention前缀缓存，RAG场景比vLLM快最高6倍，全球40万+GPU运行。 |
| MLX | ⭐ 26,600 | Python | Apple出品的机器学习框架，专为Apple Silicon优化。 |
| MLC-LLM | ⭐ 22,800 | Python | 让LLM在手机/浏览器/IoT设备上运行的跨平台推理引擎。 |
| TensorRT-LLM | ⭐ 13,800 | Python | NVIDIA官方GPU推理优化库。 |
| LMDeploy | ⭐ 7,900 | Python | 上海AI Lab出品的高效推理引擎。 |
⚠️ 重要变更：HuggingFace TGI（text-generation-inference）已于2026年3月21日进入维护模式，官方引导用户迁移至 vLLM/SGLang/llama.cpp/MLX。
七、🏋️ 训练 / 微调
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| Unsloth | ⭐ 65,200 | Python | LLM微调加速引擎，2x加速训练且减少70%显存占用。支持LoRA/QLoRA等主流微调方法。 |
| LLaMA Factory | ⭐ 64,500 | Python | 一站式LLM微调平台，支持100+模型的预训练/微调/评估。 |
| DeepSpeed | ⭐ 42,400 | Python | 微软出品的大规模深度学习优化库。ZeRO技术突破显存限制。 |
| Stanford Alpaca | ⭐ 30,300 | Python | 斯坦福出品的指令微调先驱。 |
| PEFT | ⭐ 21,200 | Python | HuggingFace出品的参数高效微调库。 |
| TRL | ⭐ 18,500 | Python | HuggingFace出品的Transformer强化学习库。支持RLHF/DPO/GRPO等对齐方法。 |
| Megatron-LM | ⭐ 16,500 | Python | NVIDIA出品的大规模语言模型训练框架。 |
| ms-swift | ⭐ 14,400 | Python | 阿里魔搭ModelScope官方微调框架。 |
| Axolotl | ⭐ 11,300 | Python | 易用的LLM微调框架，YAML配置文件驱动。 |
| OpenRLHF | ⭐ 9,600 | Python | DeepSeek-R1时代最重要的开源GRPO/PPO框架。 |
八、🎨 图像 / 视频生成
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| SD WebUI | ⭐ 163,000 | Python | Stable Diffusion的图形界面，AI图像生成的标准工具。 |
| ComfyUI | ⭐ 116,000 | Python | 节点式AI图像工作流引擎，可视化的方式构建复杂的图像生成Pipeline。 |
| OpenCut | ⭐ 72,600 | TypeScript | 🆕 开源版CapCut（剪映），7月爆发至72k+星。Rust渲染内核+TypeScript/Next.js前端，桌面/移动/浏览器三端支持。内置MCP server供AI Agent集成，headless模式支持批量渲染，插件优先架构。MIT许可，隐私保护。 |
| Stable Diffusion | ⭐ 73,100 | Python | 扩散模型开源化的里程碑项目。 |
| deepfakes/faceswap | ⭐ 55,300 | Python | Deepfake换脸开源项目。 |
| Fooocus | ⭐ 49,600 | Python | 专注"输入Prompt即出图"的极简体验。 |
| FLUX.2 | ⭐ 25,600+ | Python | 🆕 Black Forest Labs新一代文生图模型。**FLUX.2 [dev]（2025年11月）**320亿参数文生图+图像编辑，Apache 2.0。**FLUX.2 [klein]（2026年1月）**40亿参数，消费级硬件1024×1024生成不到0.5秒。 |
| Real-ESRGAN | ⭐ 35,700 | Python | 图像超分辨率修复经典工具。 |
| ControlNet | ⭐ 33,900 | Python | SD可控生成革命性插件。 |
| Diffusers | ⭐ 33,800 | Python | HuggingFace出品的扩散模型库。 |
| OpenMontage | ⭐ 26,500 | Python | 🆕 全球首个开源Agent视频制作系统。12条生产流水线、100+专业工具、700+ Agent技能。从调研→脚本→素材→剪辑→合成→配音全流程自动化，技能模块化设计可自由组合。 |
| Hyperframes | ⭐ 31,900 | TypeScript | 🆕 HeyGen出品。“写HTML，渲染视频”——用HTML和CSS写动画，可包含Three.js 3D场景，渲染成确定性MP4。面向Agent构建，适合产品Demo和解释型视频。 |
| Open-Sora | ⭐ 29,100 | Python | 开源版Sora视频生成。 |
| InvokeAI | ⭐ 27,300 | Python | 专业级SD创作工具。 |
| design.md | ⭐ 25,000 | Markdown | 🆕 Google Labs出品的设计规范格式。将YAML设计Token与Markdown说明合并为统一spec文件，AI Agent可读取、验证、对比设计规范并据此生成一致的UI，解决AI生成前端代码的视觉一致性问题。 |
| Wan2.1 | ⭐ 16,200 | Python | 阿里万相视频生成模型。🆕 7月持续迭代：Wan2.1-FLF2V-14B（首尾帧到视频）、Wan2.7（4K、20秒片段、14B架构）。 |
| CogVideo | ⭐ 12,800 | Python | 清华THUDM出品的视频生成模型。 |
| HunyuanVideo | ⭐ 12,200 | Python | 腾讯混元开源的视频生成模型。 |
| AnimateDiff | ⭐ 12,100 | Python | 将静态图像模型转化为视频生成器的创新方案。 |
| InstantID | ⭐ 12,000 | Python | 零样本身份保持图像生成。 |
| PhotoMaker | ⭐ 10,100 | Python | 腾讯ARC出品，个性化图像生成。 |
九、🎤 语音 / 音频
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| Whisper | ⭐ 102,000 | Python | OpenAI出品的语音识别标杆模型，支持99种语言。 |
| GPT-SoVITS | ⭐ 58,400 | Python | 少样本语音克隆与合成。 |
| Voicebox | ⭐ 35,200 | TypeScript | 🆕 开源AI语音工作室。“Clone, dictate, create”——包含语音克隆、转录、音频编辑、本地模型等能力，在自己的机器上运行。适合产品Demo配音、播客制作和Agent语音输出。 |
| TTS (Coqui) | ⭐ 45,500 | Python | 深度学习语音合成全能库。 |
| ChatTTS | ⭐ 39,400 | Python | 专为对话场景优化的TTS模型。 |
| Bark | ⭐ 39,100 | Python | Suno AI出品的多语种TTS。 |
| MockingBird | ⭐ 36,900 | Python | 5秒克隆声音的语音合成工具。 |
| OpenVoice | ⭐ 36,600 | Python | MyShell出品的即时声音克隆技术。 |
| Fish Speech | ⭐ 30,700 | Python | 多语种零样本TTS。 |
| CosyVoice | ⭐ 21,500 | Python | 阿里通义实验室出品的语音合成模型。 |
| F5-TTS | ⭐ 14,700 | Python | 基于Flow Matching的零样本TTS。 |
| Spark-TTS | ⭐ 11,000 | Python | 新兴高质量TTS模型。 |
十、👁️ 计算机视觉
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| OpenCV | ⭐ 87,800 | C++ | 计算机视觉标准库，2500+算法覆盖全场景。 |
| Ultralytics | ⭐ 58,000 | Python | YOLO系列统一框架。 |
| Segment Anything | ⭐ 54,300 | Python | Meta出品的"分割一切"模型。 |
| SAM 2 | ⭐ 19,300 | Python | Meta SAM二代，从图像分割扩展到视频分割。 |
| GroundingDINO | ⭐ 10,200 | Python | 开放词汇目标检测。 |
| Unlimited-OCR | ⭐ 1,200+ | Python | 🆕 百度出品的开源权重视觉语言模型，专为OCR场景优化。支持PDF高亮——不仅能识别文字，还能标注文字在页面上的位置。可在单张消费级GPU上运行，MIT许可。 |
| Mistral OCR 4 | ⭐ N/A | Python | 🆕 Mistral AI出品（2026年6月23日），支持170语言的文档模型。返回带边界框、块类型和逐词置信度的结构化页面，是OCR领域的强劲新选手。 |
十一、🗄️ 向量数据库
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| Milvus | ⭐ 44,600 | Go | 云原生向量数据库，支持万亿级向量的分布式存储和检索。 |
| Qdrant | ⭐ 31,800 | Rust | Rust编写的高性能向量搜索引擎。 |
| Chroma | ⭐ 28,200 | Rust | AI搜索基础设施，为LLM应用提供轻量级向量存储。 |
| Weaviate | ⭐ 16,300 | Go | 混合向量/对象数据库。 |
| pgvector | ⭐ 16,000 | C | PostgreSQL的向量搜索扩展。 |
| LanceDB | ⭐ 10,500 | Rust | 嵌入式向量数据库，无需服务器直接嵌入应用。 |
十二、🔢 嵌入 / 检索
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| Jina | ⭐ 21,900 | Python | 多模态AI云原生服务框架。 |
| FlagEmbedding | ⭐ 11,800 | Python | 智源研究院出品的嵌入模型和检索框架。 |
十三、🔌 协议 / 标准化
📊 MCP生态7月数据：GitHub上MCP仓库超15,900个，官方Registry登记Server近10,000个，SDK月下载9,700万次。财富500强中28%已部署MCP服务器。2026年5月21日MCP发布最大修订：无状态核心、MCP Apps（服务端渲染UI）、Tasks扩展、OAuth/OpenID Connect对齐。
| 项目 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| awesome-mcp-servers | ⭐ 91,000 | TypeScript | 🆕 MCP服务器合集，冲进GitHub总榜前300。收录数千个MCP Server实现，是MCP生态的入口级项目。 |
| MCP Servers | ⭐ 86,800 | TypeScript | MCP协议参考实现集合，包含文件系统、数据库、API等数十种标准MCP Server。 |
| A2A | ⭐ 24,100 | Python | Google提出的Agent-to-Agent通信协议。已有150+组织参与，2026年6月捐赠给Linux基金会，与MCP形成AI协议双雄格局。 |
| MCP Python SDK | ⭐ 23,200 | Python | Anthropic提出的Model Context Protocol Python实现。 |
| fastmcp | ⭐ 26,500 | Python | 🆕 PrefectHQ出品的Pythonic MCP服务端/客户端快速构建框架。让用Python构建MCP Server像写FastAPI一样简单。 |
| codebase-memory-mcp | ⭐ 33,200 | C | 🆕 本月技术上最硬核的MCP项目。将代码索引为持久化知识图谱，纯C语言编写，158种语言AST解析，子毫秒级查询。完整Linux内核（2800万行）3分钟索引，官方宣称Token消耗减少99%。3D可视化代码库图谱。 |
| Agent-Reach | ⭐ 58,000 | Python | 🆕 “让AI Agent看见整个互联网，零API费用”。一键赋予任何AI Agent读取15+主流平台公开内容的能力（Twitter/X、Reddit、B站、小红书、GitHub、YouTube等）。每平台一个Python模块，内置多后端自动路由。 |
| chrome-devtools-mcp | ⭐ 47,200 | TypeScript | 🆕 Chrome开发者工具MCP Server，让AI Agent直接操控Chrome DevTools进行网页调试和自动化。 |
| playwright-mcp | ⭐ 35,300 | TypeScript | 🆕 微软出品的浏览器自动化MCP Server，基于Playwright实现Agent驱动的浏览器操作。 |
| github-mcp-server | ⭐ 31,580 | Go | 🆕 GitHub官方MCP Server，让AI Agent直接操作GitHub仓库、Issues、PR和工作流。 |
| MCP TypeScript SDK | ⭐ 12,600 | TypeScript | MCP协议的TypeScript/JavaScript实现。 |
| headroom | ⭐ 37,000+ | Python | 🆕 AI Agent上下文压缩层，Token消耗降低60-95%且答案不变。压缩工具输出、日志、文件和RAG分块后再送入LLM。提供库、代理和MCP服务器三种形态，CCR（内容压缩检索）机制实现无损还原，对Agent完全透明无需修改Prompt。实测SRE调试场景从65,694 token压到5,118（省92%）。Apache 2.0，7月GitHub Trending #1。 |
| code-review-graph | ⭐ 14,900 | Python | 🆕 将代码库解析为知识图谱的MCP工具。用Tree-sitter构建AST，以节点（函数/类/导入）和边（调用/继承/测试覆盖）存储为图，审查时查询计算AI助手所需的最小文件集。解决AI编码助手每次重读整个代码库导致的Token浪费问题，专为Claude Code/Cursor等AI编码助手设计。 |
| wigolo | ⭐ 1,500+ | TypeScript | 🆕 本地优先的AI Agent网络智能层MCP服务器。搜索、抓取、爬取、提取、缓存、找相似、研究、自主收集，全程零API Key、零云依赖、零按次计费。18个搜索引擎适配器+ML重排序+设备端嵌入模型，所有数据存于 ~/.wigolo/。支持Claude Code/Cursor/Codex/Gemini CLI等，7月GitHub Trending持续升温。AGPL-3.0。 |
十四、🖥️ UI 平台
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| Open WebUI | ⭐ 146,500 | Python | 🆕 7月24日已增长至146.5k。Ollama最佳搭档，功能最全的开源AI聊天界面。支持多模型对话、知识库、插件和工作流。GitHub AI排行榜第10名。 |
| NextChat | ⭐ 88,200 | TypeScript | 一键部署的ChatGPT Web界面。 |
| LobeChat | ⭐ 77,000 | TypeScript | 现代化多模型聊天平台。🆕 中国团队开发，支持30+语言，设计最佳的开源Chat UI，AGPL-3.0许可。 |
| ChatBox | ⭐ 40,300 | TypeScript | 轻量级AI桌面客户端。 |
| LibreChat | ⭐ 38,200 | TypeScript | 多模型ChatGPT克隆。 |
十五、🔄 工作流自动化 / 低代码平台
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| n8n | ⭐ 196,000 | TypeScript | 🆕 7月已增长至196k（ToolVitals 7月18日数据）。n8n 2.0（2026年1月）默认启用任务运行器，AI Agent节点支持OpenAI/Anthropic/Ollama等，新增Chat Hub把工作流秒变GPTs，AI Assistant可自动规划/构建/测试工作流。30天96次发布事件。 |
| Langflow | ⭐ 100,000+ | Python/JS | 🆕 2026年突破10万星。可视化LangChain，完整组件访问，可导出Python代码，LangSmith集成。 |
| Dify | ⭐ 138,000 | TypeScript | 生产级AI应用开发平台。超过100万部署应用、18万开发者；RAG+工作流+API+监控一体化。 |
| Flowise | ⭐ 53,400 | TypeScript | 拖拽式LLM流程构建工具。🆕 2025年被Workday收购，轻量单容器部署，100+ LLM集成。 |
| Apache Airflow | ⭐ 45,700 | Python | 工作流编排的行业标准，Apache基金会顶级项目。 |
| Activepieces | ⭐ 22,600 | TypeScript | AI原生工作流自动化平台。 |
| Prefect | ⭐ 22,100 | Python | 现代Python工作流引擎。 |
| Windmill | ⭐ 16,700 | TypeScript | 脚本转工作流平台。 |
十六、📈 监控 / 评估
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| LangFuse | ⭐ 28,500 | TypeScript | 开源LLM可观测性平台。 |
| MLflow | ⭐ 26,300 | Python | AI工程全生命周期管理平台。 |
| DeepEval | ⭐ 15,900 | Python | LLM测试评估框架。 |
| RAGAS | ⭐ 14,200 | Python | RAG系统专项评估框架。 |
| Phoenix | ⭐ 10,000 | Python | Arize AI出品的AI可观测性平台。 |
十七、🛡️ AI 安全与防护（🆕 2026年7月新兴赛道）
当 Agent 拥有终端控制权、文件读写权限甚至能执行 git push，安全问题不再是"锦上添花"，而是"底线"。7月密集涌现的AI安全项目标志着这一赛道正式成型。
| 项目 | Stars | 语言 | 出品方 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| strix | ⭐ 44,000 | Python | usestrix | 🆕 开源AI渗透测试工具，自动发现并修复Web应用漏洞。扫描OWASP Top 10（SQL注入、XSS、CSRF等）并给出修复建议。月增1.8万星，在AI代码生成浪潮中为安全装上"刹车"。 |
| Cybersecurity Skills | ⭐ 22,500 | Shell | mukul975 | 🆕 817个结构化网络安全Skills，映射到MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS、D3FEND、NIST AI RMF等六大框架。配合Claude Code/Codex/Cursor/Gemini CLI等20+平台使用。 |
| SkillSpector | ⭐ 11,200 | Python | NVIDIA | 🆕 AI Agent Skills安全扫描器。检测16个类别、65种漏洞模式，包括Prompt Injection、数据外泄、权限提升、供应链风险。规则：任何第三方skill安装前先跑一遍SkillSpector。Apache 2.0。 |
| destructive_command_guard | ⭐ 5,100 | Rust | Dicklesworthstone | 🆕 拦截AI Agent可能执行的毁灭性命令。拦截列表包括 rm -rf /、git push --force到main、DROP TABLE、chmod -R 777、Fork炸弹等。Rust实现，小而美。 |
| system_prompts_leaks | ⭐ 60,000 | Markdown | asgeirtj | 🆕 各大AI系统提示词泄露合集（Anthropic/OpenAI/Google/xAI）。从Claude、ChatGPT、Gemini、Grok等系统逆向工程出的系统级Prompt，帮助开发者写出更好的应用层Prompt。 |
十八、💰 AI 金融 / 量化交易（🆕 2026年7月新兴赛道）
AI正在把量化交易的门槛拉到地板——从机构专属变成人人可用。
| 项目 | Stars | 语言 | 出品方 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| ai-hedge-fund | ⭐ 61,000 | Python | virattt | 🆕 模拟完整AI对冲基金团队，13个Agent分别扮演巴菲特（价值投资）、芒格（逆向思维）、木头姐（成长投资）、索罗斯（宏观对冲）等"基金经理"。每个分析师Agent独立出信号→风控Agent审核→组合经理配置。教育/研究属性大于实战，872次提交维护活跃。 |
| TradingAgents | ⭐ 82,000 | Python | Tauric Research | 🆕 多Agent LLM金融交易框架，模拟真实交易公司运作。分析师团队（基本面/情绪/新闻/技术分析）→研究员团队（多空辩论）→交易员Agent→风控与组合经理，Agent间动态讨论确定最优策略。基于LangGraph构建，支持10+LLM提供商，覆盖美股/A股/港股/加密货币等多市场。v0.3.1（7月5日），决策日志持久化+断点续跑，Apache 2.0，AAAI 2025论文。 |
| Vibe-Trading | ⭐ 25,000 | Python | HKUDS | 🆕 港大数据科学实验室出品，“用聊天的方式做量化”。自然语言描述交易想法→Agent自动完成Route（识别市场）→Ground（拉取数据）→Test（编写策略+回测）→Deliver（输出报告含K线图、热力图、风险指标）。多Agent协作+MCP协议，支持真实券商连接，MIT协议。 |
十九、🏢 Agent 办公自动化（🆕 2026年7月新兴赛道）
| 项目 | Stars | 语言 | 出品方 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| OfficeCLI | ⭐ 19,000 | Python | iOfficeAI | 🆕 首个面向AI Agent的Office套件，无需安装Office。把Word/Excel/PowerPoint操作封装为CLI命令，AI Agent可直接读写.docx/.xlsx/.pptx文件。支持数据读取、图表生成、PPT模板填充，是Agent+办公自动化的关键拼图。 |
| orca | ⭐ 28,000 | TypeScript | stablyai | 🆕 管理并行编码Agent集群的桌面/移动端工具。当团队有5个Claude Code、3个Codex、2个Cursor同时在跑时，orca提供统一Agent编排界面，支持Worktree隔离、并行任务对比、跨Agent结果合并。桌面+移动+VPS三种部署。 |
| ai-job-search | ⭐ 26,000 | TypeScript | MadsLorentzen | 🆕 AI求职框架：评估岗位、定制简历、写求职信、准备面试，全跑在本地。基于Claude Code构建，完全本地运行，MIT协议。单周+13k星。 |
| meetily | ⭐ 26,400 | Swift | Zackriya-Solutions | 🆕 100%本地AI会议助手，4x Whisper转录，无需云端。隐私优先，所有会议数据在本地处理。 |
二十、🧠 大模型（开源模型）
📊 2026年6-7月开源模型井喷：30天内10款旗舰模型落地。GLM-5.2在SWE-Bench Pro上击败GPT-5和Claude，成为首个在agentic coding上领先闭源的开源模型——这是2026年度最重要的开源事件。
| 模型 | Stars | 出品方 | 发布日期 | 参数规模 | 简介 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3/V4 | ⭐ 104,000 | DeepSeek | V4: 2026-04-24 | V4-Pro: 1.6T(49B激活) | 国产最强开源LLM。🆕 V4于4月24日开源，V4-Pro 1.6T参数对标顶级闭源模型；V4-Flash 284B/13B MoE，MIT许可，百万上下文。最便宜（$0.14/$0.28）。 |
| DeepSeek-R1/R3 | ⭐ 92,000 | DeepSeek | R3: 2026-07-05 | R3: 685B-A37B MoE | 🆕 R3于7月5日发布，AIME 2025达95%，开源模型数学推理最强。1M上下文，MIT许可。 |
| Llama 5 | ⭐ 59,500 | Meta | 2026-07-06 | 405B 稠密 | 🆕 7月6日发布，MMLU 91%，开源模型学术知识最强。256K上下文，原生多模态。Llama 5 License。 |
| Qwen3 / Qwen 4.1 | ⭐ 27,400 | 阿里通义 | Qwen 4.1: 2026-07-02 | 4.1: 32B-A3B MoE | 🆕 Qwen 4.1于7月2日发布，SWE-Verified 80%，Mac可运行模型新冠军。1M原生上下文，Apache 2.0。Qwen 3.8-Max预告：2.4万亿参数，即将开源。 |
| GLM-5.2 | ⭐ 6,800 | 智谱AI | 2026-07-08 | 744B-A40B MoE | 🆕 7月最重要开源事件：SWE-Bench Pro 68.5%，首个在agentic coding上击败GPT-5和Claude的开源模型。1M原生上下文，IndexShare架构使每token FLOPs降低2.9×。另有GLM-5.2 Air（106B-A12B，Mac ~30 tok/s）。MIT许可。 |
| Kimi K2 / K3 | ⭐ 11,000 | 月之暗面 | K3: 2026-07-16 | K3: ~2.8T | 🆕 K3于7月16日发布API，权重承诺7月27日开源。2.8万亿参数，史上最大开源权重模型。2M上下文，SWE-Bench Pro 66%。MIT许可（待确认）。 |
| Inkling | ⭐ N/A | Thinking Machines | 2026-07-15 | 975B(41B激活) | 🆕 多模态base模型，专为微调设计。Apache 2.0，支持vLLM/SGLang/llama.cpp。 |
| Mistral | ⭐ 10,800 | Mistral AI | Medium 4: 2026-07-04 | 41B-A13B MoE | 🆕 Mistral Medium 4于7月4日发布，SWE-Verified 70%，32GB Mac上~48 tok/s，速度/编码质量比最优。Apache 2.0。 |
| Yi | ⭐ 7,800 | 01.AI | — | — | 李开复创办的零一万物出品，中英文双语大模型。 |
| InternLM | ⭐ 7,200 | 上海AI Lab | — | — | 书生系列大模型，学术界影响力最高的开源LLM之一。 |
| Gemma 4.5 | ⭐ 5,600 | 2026-07-03 | 27B 稠密 | 🆕 Gemma 4.5于7月3日发布，1M原生上下文，MMLU 86%，M5 Max上~42 tok/s。 | |
| Phi-5 Large | ⭐ N/A | Microsoft | 2026-06-28 | 28B 稠密 | 🆕 MMLU 88%，AIME 80%，24-32GB Mac段最强纯推理模型。MIT许可。 |
| MiniMax-M3 | ⭐ N/A | MiniMax | 2026-06-01 | — | 🆕 MSA稀疏注意力，1M上下文，frontier-adjacent编程能力。 |
| Nemotron 3 Ultra | ⭐ N/A | NVIDIA | 2026 | — | 🆕 开源训练数据/配方/中间检查点，研究者首选。Apache 2.0。 |
📌 趋势判断：中国实验室（智谱、深度求索、月之暗面、阿里）已在原始开源能力上领跑；MIT/Apache 2.0完全主导（Top 10中9个采用）；MoE极端稀疏成为主流（GLM-5.2仅5.4%参数激活）；Meta已转向部分闭源策略。
二十一、🏗️ 基础框架
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 |
|---|---|---|---|
| TensorFlow | ⭐ 195,400 | C++ | Google出品的机器学习框架，深度学习领域的奠基者。 |
| Transformers | ⭐ 161,300 | Python | HuggingFace核心库，提供10万+预训练模型的统一API。 |
| PyTorch | ⭐ 100,400 | Python | Meta出品的深度学习框架，学术界和AI研究的事实标准。 |
| FastAPI | ⭐ 98,900 | Python | Python高性能Web框架，AI应用后端的事实标准。 |
| Streamlit | ⭐ 44,800 | Python | 数据应用快速构建框架。 |
| Ray | ⭐ 42,800 | Python | 分布式AI计算引擎。 |
| Gradio | ⭐ 42,800 | Python | HuggingFace出品，快速搭建ML模型Demo。 |
| NumPy | ⭐ 32,200 | Python | Python科学计算基础库。 |
| JAX | ⭐ 31,500 | Python | Google出品的高性能数值计算框架。 |
📊 2026年7月生态全景趋势总结
七大趋势
-
Agent Skills 范式迁移 — 7月最大的变化。Skills之于Agent如同Dockerfile之于容器，将"怎么跟模型交互"的经验固化为可执行、可共享、可组合的配置文件。obra/superpowers 258k⭐、mattpocock/skills 149k⭐ 等项目单日涨星近50万，标志着开发者社区从"争论模型能力"转向"标准化Agent交互"。
-
开源首次在编程能力上反超闭源 — GLM-5.2在SWE-Bench Pro（抗污染的硬核agentic coding基准）上取得68.5%，超越GPT-5和Claude。这是历史上首个在agentic coding上领先闭源前沿的开源模型。此前两年该领域一直是OpenAI/Anthropic的护城河。
-
MCP 成为Agent基础设施标配 — GitHub上MCP仓库超15,900个，官方Registry近10,000个Server，SDK月下载9,700万次。财富500强中28%已部署。2026年5月最大修订引入无状态核心和MCP Apps。7大主流框架均已原生支持MCP。
-
微软Agent大一统 — Microsoft Agent Framework 1.0将Semantic Kernel + AutoGen合并为单一生产级SDK，结束了两大框架并行发展的局面。原生MCP+A2A支持，紧密集成Azure生态。
-
Agent安全赛道成型 — 当Agent获得终端控制权成为常态，安全从"可选"变为"底线"。strix（AI渗透测试44k⭐）、NVIDIA SkillSpector（Skill安全扫描）、destructive_command_guard（毁灭性命令拦截）等项目密集涌现。
-
开源视频创作工业化 — 从单点工具进化为完整生产系统。OpenMontage（12条流水线Agent视频制作）、OpenCut（开源CapCut 72k⭐）、Hyperframes（HTML渲染视频）代表了AI视频创作从"概念演示"走向"生产工具链"。
-
中国开源模型集体冲刺前沿 — GLM-5.2（智谱）、DeepSeek R3（深度求索）、Kimi K3（月之暗面，2.8T参数史上最大）、Qwen 4.1（阿里）四家同时跻身前沿阵营。MIT/Apache 2.0许可主导，MoE极端稀疏成为主流架构。
📌 说明
- ✅ 所有数据通过全网实时搜索获取（2026-07-27），综合 GitHub API、技术媒体、每日追踪仓库等多源交叉验证
- 覆盖 21 大类别、270+ 项目，涵盖 Agent 生态全链路
- 相比 6 月版本，新增 4 大类别（Agent Skills、AI安全、AI金融、Agent办公自动化）和 70+ 新项目
- 所有项目标题均已内联 GitHub / HuggingFace 链接，点击标题即可跳转，另附 200字以内中文简介
- Star 数据为近期采集，不同来源可能存在小幅波动，数据仅供参考
- 🆕 标记为本次更新新增的项目或重大变更
- 整理不易，如有遗漏或错误欢迎指出 🙏