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noreply@aihot.virxact.com (X:面壁智能 OpenBMB (@OpenBMB))
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VoxCPM2 开源视频翻译配音工具发布

开发者基于 VoxCPM2 构建开源视频配音翻译工具,可将视频翻译为多语言并保留原说话人音色与对话自然度。项目整合 VoxCPM2 参考音色克隆、Whisper 转录与词级对齐、自动翻译及可选 LatentSync 唇形同步,支持本地优先处理,提供从人声分离到视频重建的端到端流程。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmth96vv407cxrodmsrlkt97z

noreply@aihot.virxact.com (The Verge:AI(RSS))
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Instagram 打击伪装成真人的 AI 账号,未标注者将被限流

Instagram 开始整治越来越难分辨的 AI 网红账号,将"AI creator"标签更名为"AI-generated profile",明确标注账号中的 AI 生成人物并非真人。平台将主动排查未自行标注的 AI 账号,并限制其内容在 Reels 和 Explore 中的推荐范围,被误判的账号可申诉。使用 AI 工具生成内容的普通用户无需添加该标签。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmth9z87407xxrodmk8agpffx

noreply@aihot.virxact.com (TechCrunch:AI(RSS))
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Circleback 新增免费套餐以吸引更多用户

Y Combinator 孵化的会议记录工具 Circleback 推出免费订阅套餐,允许用户转录不限数量的会议,但仅保留最近 30 天的历史记录。付费套餐起价每月 14 美元(按年付费),提供全部集成、无限会议历史及完整 API 和 MCP 访问权限;此前其最低套餐为每月 20.83 美元。该公司称自 2024 年融资 250 万美元后已实现盈利,团队 8 人,年化收入约 800 万美元。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmth8wf5l074hrodmmxiioj01

noreply@aihot.virxact.com (X:Kim (@kimmonismus))
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Anthropic 删除 Claude Max 周用量上限数据

Anthropic 曾于 2025 年披露 Claude Max 周用量上限:5x($100)为 140-280 小时,20x($200)为 240-480 小时,即 20x 价格翻倍但周用量仅约 1.7 倍。Anthropic 现已从官网删除这些数字,仅称"20x"按每五小时会话计,并承认存在独立周上限,但不再告知具体数值。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmth9kmtf07jorodmnu0uofzn

noreply@aihot.virxact.com (X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai))
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Figure CEO Brett Adcock 谈时间管理

Brett Adcock,Figure(市值 410 亿美元公司)创始人兼 CEO,谈他的时间管理。 --- 来自"Sourcery with Molly O'Shea"YouTube 频道(完整视频链接见评论)。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmth8i1sg06wrrodmyu4ao6ve

noreply@aihot.virxact.com (X:阿易 AI Notes (@AYi_AInotes))
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UUMit:AI版闲鱼,让Agent自动接单赚钱

UUMit 上线 AI 能力交易平台,用户可将调教好的 Agent、Prompt、工作流甚至闲置 Token 额度挂成"能力卡",由平台自动完成接单、交付与结算,全程无需在线。平台托管资金、验收后打款防跑单,且越早入驻被全网 AI 索引调用的权重越高。有人不会写作、设计、编程,仅靠把风格喂给 Claude 生成卡片,30 分钟即让空白清单变成可售卖服务。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmth8d2nj06m3rodmk9fgkb78

noreply@aihot.virxact.com (X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai))
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亚马逊论文:按KV缓存策略微调可防长上下文失效

亚马逊新论文表明,KV缓存策略不仅是推理优化,还能改变模型所需的训练方式。若模型推理时会遗忘部分上下文,训练时也应模拟这种遗忘--将微调与KV缓存策略匹配,可防止长上下文失效。在128k token测试中,全注意力微调模型在稀疏推理下常产生冗长无意义回答,而匹配缓存策略微调的模型能正常作答并停止;该方法支持任意缓存策略,可在40 GB A100上计算4B模型梯度。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmth8i1sh06wsrodm3g8pgahq

noreply@aihot.virxact.com (IT之家(RSS))
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芬兰人工智能超级计算机 LUMI-AI 将采用 AMD 硬件方案,2027H2 部署

欧洲高性能计算联合体选定法国超算企业 Bull 建设人工智能超级计算机 LUMI-AI,部署于芬兰 CSC 数据中心。该系统采用 AMD Instinct MI430X GPU 与第 6 代 EPYC 256 核处理器,相较现有 LUMI 系统带来 2 倍 HPC 算力和 10 倍 AI 算力,预计 2027H2 开放。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmth7tmq2067krodmmzuilsna

极客洞察
极客洞察
🤨 美军军需商店冷冻柜疑遭黑客?评论更像运维崩坏与设计缺陷

原标题:《I Think the Military Commissary's Freezers Were Hacked》 评分: 21 | 作者: jcurbo 💭 连冰柜总数都没搞清,就先抓黑客立案了? 🎯 讨论背景 这篇讨论围绕美军 commissary(基地军需商店/福利商店)里的 freezer 反复故障展开,原文把“是否被 hack”作为一种可能性提出。评论区首先质疑的是证据基础:如果不知道军方总共有多少台冷柜、报修率是多少,就很难判断几次故障到底是异常还是日常维护噪音。有人把原因指向军方内部的运维能力下滑、人员和管理失序,也有人认为单一供应商集成、设计缺陷或老旧不受支持的基础设施更能解释这种问题。围绕这些判断,评论还延伸到 sabotge(蓄意破坏)、RCA(root cause analysis,根因分析)以及文章写法像 LLM 的吐槽。 📌 讨论焦点 别急着把故障定性为黑客 有人指出,原帖其实并没有断言一定是 hack,只是在列出一种可能。评论更在意的是缺少基线数据:军方到底有多少台 freezer、其中多少台在报修,决定了“每天坏几台”究竟是正常维护噪音还是异常

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