上海以"AI+制造"为主线，推动央国企率先深度应用大模型。振华重工在狮子洋通道钢桥项目中，采集焊接电压、电流等多模态数据训练模型识别实时缺陷，预计年底投用。某知名家电及航空航天企业换下德日韩自动化检测设备，引入识渊科技AI原生方案，将换线调机时间压缩至55秒，效率提升数十倍。研发端，羚数智能"百工"大模型已在港机、造船及电气装备领域落地；生产准备端，黑湖科技图纸工艺与报价智能体商业化，89%工厂反馈敢接难单；生产端，华院计算"智能配煤"将焦炭质量误差控制在2%以内，微亿智造检修机器人在顶级车企上海工厂实现压铸件检测打磨闭环。上海出台3年3000家企业智能化方案，经信委遴选44家服务商，联通承建工业智算云平台，库帕思打造工业语料工具链，协会发起追光社沙龙形成生态托举。
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快手技术团队在SIGIR 2026国际信息检索顶级学术会议上共有15篇论文入选，涵盖推荐系统、搜索排序、广告竞价、因果推断、直播理解等核心方向。研究覆盖动作感知生成式序列建模A2Gen、保序排序网络OPS、协同过滤新探索、Tool-Star多工具Web智能体、端到端用户满意度对齐EASQ、首个公开直播推荐数据集KuaiLive、共享账号实时解耦G-CORE、双塔推荐能力协同CS3、本地生活空间约束推荐ReST、语义ID协同搜索排序SID-Coord、用户满意度与创作者激励联合优化、多值处理因果推断CAMU、查询错误鲁棒性RAG基准QE-RAG、广告库存预估数据集R&F-Inventory以及分层增量支出规划自动竞价ZIPBid等多项成果，多项方法已在快手平台完成大规模A/B实验验证并落地部署。
量子位发布2026世界人工智能大会学术板块预热文章，青年菁英会定档7月20日上午在世博中心举办，由中国科学院院士王建宇做主旨报告。会上将首发两大硬科技项目：'星火传明'智能红外卫星星座及全球星地激光通信矩阵，计划未来3年部署230颗红外卫星实现5分钟重访周期全球监测；'智多星'天地智能体构建星地协同智能决策闭环。场景应用方面，'AI上课'用AI学AI一体化实训平台全球首发，并集中展示2026'模塑申城杯'大赛成果。哪吒出海、磐登石代、复智精医、桐识科技四家创业企业将登台开放麦，覆盖出海法律、风控、肿瘤医疗与具身智能赛道。青年学者圆桌围绕FAST论文级系统架构、AI4S科研工厂及算力调度、临床智能体等议题展开学术与产业对话。
2026年7月17日WAIC 2026期间，商汤大装置在算电协同专题研讨会上正式发布"算电协同Agent"，并率先提出TPW（Tokens Per Watt）指标，从单位电力成本的Token产出衡量AI生产效率，重新定义AIDC效能标尺。该产品已通过中国信通院《算电协同平台能力测试方法》测试，成为业界首个通过该项测试的平台，已在商汤临港AIDC全面落地，实现单位电力成本Token产出提升80%、电费单价低于同地区IDC 10%、算力负荷预测准确率达96%，预估年减碳24000吨/万P。技术上依托八级数据穿透体系、五大智能决策链及六大核心功能，整合能源大模型与宁德时代储能系统，最快一周完成部署。同期商汤联合中国长江三峡集团、中国IDC圈、达卯科技、优刻得等发起"算电协同生态联合体"，构建"源—网—荷—储—算"一体化生态。
2026年7月18日，2026世界人工智能大会"未来计算·未来算力"专题论坛将在上海世博中心红厅举行，直面AI算力困境背后的能源、架构与使用三重边界。论坛提出五条出路：向量子计算拓展物理基础、向太空部署算力节点、向绿色能源重塑成本结构、以系统与算法协同压榨现有芯片效能、以算力网络与算力经济重构算力组织方式。中国科学院院士潘建伟、朱晓波、高文、常进，中国工程院外籍院士郭毅可，以及日本理化学研究所Franco Nori、约翰霍普金斯大学Daniel Kammen、UNDP署长Alexander De Croo、硅谷投资人Bill Reichert等中外顶尖科学家与政要将同台对话。论坛由林静教授担任学术总策划，会后多场深度对谈将整理为署名文章，编入同名文集《未来计算·未来算力》。
本文围绕哲学家Ned Block的"肉身假说"展开，论证意识无法脱离生物肉体仅靠计算产生。文章区分计算功能主义与肉身主义：前者认为只要执行特定计算（信息处理、决策、自我监控）便有意识，与实现介质无关；后者强调神经元的电化学过程——离子波动、递质扩散、突触延迟等连续模拟的物理化学机制是关键。作者从三个维度论证：大脑的突触可塑性是依赖局部化学环境的模拟过程，区别于AI权重的离散数学映射；神经调质构成的情境依赖状态使人类体验具身化，而AI缺乏内在化学汤；化学突触的0.5–5毫秒延迟是生成预测误差、统一主观体验的基础。栉水母几乎纯电突触但未演化出意识，以及麻醉剂通过扰乱离子平衡而非破坏计算即可消除意识，均佐证肉身不可替代。文章同时批评全局工作空间理论、整合信息理论等主流意识框架只关注"做什么"而忽视"是什么"，可能导致对动物痛苦的忽视及AI福利立法的资源错配。
阶跃终端在WAIC 2026发布首款AI原生手机STEPX Neo，搭载自研操作系统Step AOS，将智能体阶跃Amoo定义为系统级"用户"，打破记忆、决策、行动三堵墙。端云模型协同调度，App退居后台成为原子化服务，阶跃Amoo以"结果交互"方式跨App完成任务。董事长印奇表示，模型公司不做硬件无法完整呈现模型、OS与智能体能力；首批合作伙伴含阿里生态平台，将通过合规API接入。手机尚未公布价格、配置和发售时间，阶跃终端未设销量目标，先与AI专业用户共创验证场景。
腾讯技术工程团队发布《驾驭AI Coding：一份面向团队的Harness Engineering落地规范》，系统阐述如何把"好代码"标准写进系统，让AI在约束下自主产出高质量代码。文章先从马术"马具"比喻引入Harness Engineering理念，指出无约束的Vibe Coding会导致架构混乱、上下文雪崩、可维护性丧失三大问题，并提出由上下文管理、工具系统、执行编排、状态与记忆、评估与观测、约束与恢复构成的6大支柱。规范随后给出AI Coding一体化五层架构和分三阶段（基础建设、工具接入、持续优化）的落地路线图，详细说明CodeBuddy、Claude/Gemini/Codex CLI安装、MCP配置、Knot平台智能体与知识管理、子智能体与Skills沉淀、Plan模式规范驱动开发（SDD）的具体操作步骤，还配套了日常开发SOP、团队协作红线和反模式清单。最后介绍团队自研的harness-audit Skill，可一键从AGENTS.md、Rules、Skills、MCP、Plan模式、工程规范、Commit规范等7个维度对项目打分并按P0/P1/P2优先级给出改进建议。
Hacker News 围绕 arXiv 上《Mathematics of Data Science》一书/教材展开讨论。评论者认为该书核心价值在于讲清高维空间直觉（如体积集中、向量几乎正交），帮助理解 SGD 等高维模型的反直觉行为。另一主线指出数据科学本质上是统计决策，强调理解模型假设、采样偏差和误判风险比记住术语更重要，不少人推崇贝叶斯统计、层级模型与边缘化等务实方法，并认为变分推断、EM、Laplace 等都可从少数核心概念推出来。此外讨论还延伸至相关教材（如 Blum 等的《Foundations of Data Science》、Steve Brunton 的工程向课程）以及用 pandoc 将 LaTeX 转为 epub 等阅读格式问题。整体共识是扎实的统计基础与判断力才是数据科学的核心竞争力。
AI推理云初创公司General Compute获得科技投资机构Upper90提供的4亿美元贷款，可能是首笔以推理专用芯片作为抵押的融资交易。推理芯片用于高效运行已训练模型，成本低于训练芯片。General Compute由CEO Finn Puklowski创立，今年5月刚完成1500万美元种子轮，基于英特尔支持的芯片公司SambaNova的SN50芯片构建推理Neocloud。该芯片功耗低、无需昂贵水冷，推理速度号称比基于GPU的云服务快16倍。Upper90曾于2021年率先为Crusoe的GPU采购提供融资，并推动CoreWeave完成芯片抵押贷款模式及其IPO。面对GPU市场趋于饱和，Upper90转向推理赛道，看好开源模型对廉价算力的需求。同领域OpenRouter、Fireworks等公司近期也完成大额融资，Groq、Cerebras等新型芯片厂商吸引收购方和公开市场关注，TensorWave则与AMD合作，显示非英伟达生态的推理算力正在成为新投资主题。