noreply@aihot.news (邵猛)
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用 Codex 半小时自建打字游戏替代 128 元 App

邵猛用 Codex 输入需求、跑一个 Goal,20 分钟做好打字游戏并部署到 ChatGPT Sites,随后加入实时拍摄人像作游戏主角的功能,30 分钟交付。首版做了 36 关,儿子连玩 18 关,他又边看边让 Codex 改,增加了几十关和无限模式。起因是 App Store 上一款打字 App 收费 128 元。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/gxhx9id2mvfqei6uir3evj3lx

noreply@aihot.news (卡兹克)
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用户因GrokBot敷衍回复直接卸载

用户卡兹克宣布直接卸载GrokBot,称其一条回复成为压垮骆驼的最后一根稻草。他表示即便已在提示词中写满“必须详细思考、深度回复、看清所有再回答”等要求,该产品仍敷衍了事。其引用推文还提到GrokBot常年不思考、路由的垃圾模型不查证就直接回复,浪费的时间远超节省的时间。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/yaa1dfwmfx2ec74i5wo4cehph

noreply@aihot.news (The Decoder:AI News)
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Anthropic 咨询律所,为 AI 智能体谈判制定公平规范

Anthropic 正与律所合作,为替用户议价、处理投诉和优化合同条款的 AI 智能体制定公平谈判规范。实验显示更强模型能谈成更有利的交易,可能加剧社会不平等。Anthropic 还在招聘有律师背景的 Conceptual Reasoning Fellows,以 10 万至 16.7 万美元薪酬用四个月测试 Claude 在法律、哲学等判断密集型问题上的表现。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/k0klvt2lx8ni3udq522l02v71

noreply@aihot.news (Rohan Paul)
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Anthropic 员工调查:59% 称 AI 把适合任务耗时压缩到四分之一

Rohan Paul 转引调查显示,59% 的 Anthropic 员工称 AI 已把适合任务的耗时压缩到原来的四分之一,平均预期到 2030 年 AI 可承担其 75% 的工作时间。引用内容补充:Anthropic 技术岗位中初级员工占比从 21% 降至 14%,同期公司规模扩大三倍,约三分之一的 ML 管理者和五分之一的 SWE 管理者表示因 AI 减少招聘,其 Agent 记录的工作时长达到人类的 6 倍。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/pxejkapnxmlb0xx6x2yncjnbx

noreply@aihot.news (The Decoder:AI News)
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Taste-Bench 基准揭示 AI 智能体长期决策能力薄弱,最佳模型仅得 59.7%

新基准 Taste-Bench 通过 502 个决策分叉问题测量智能体在编码和 AI 研究任务中的长期决策品味,测试了来自 Claude、GPT、Grok、DeepSeek、GLM、MiniMax 和 Mistral 家族的 14 个模型。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/aeoroqziuohmuwkqy8zw8ws9l

noreply@aihot.news (Oran Ge)
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水上漂

水上漂 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/lmw3jeg4jgb1yal2udg4oykjf

noreply@aihot.news (MarkTechPost)
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Google 开源递归式 Agent Harnessing 框架 Harness²

Google Cloud AI Research 开源 Harness²(v0.1.0,Apache-2.0),一个递归式 Agent harnessing 框架,在模型权重冻结的情况下迭代优化提示词、工具、记忆、技能等 8 个 harness 组件。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/dx71nlu9cfqru07lmiqaiqu9d

noreply@aihot.news (邵猛)
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Google Research 开源递归式智能体优化框架 Harness²

Google Research 开源 Harness²,一个递归式智能体 Harness 优化框架,地址为 https://github.com/google-research/harness2。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/lvsc8m9jlqviaauhihhis35qa

noreply@aihot.news (Rohan Paul)
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OpenAI 发布370个数学证明引研究生焦虑

得克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学家 Scott Aaronson:OpenAI 发布 370 个数学证明后,研究生们感到害怕 当 AI 能解决他们原本用来训练的题目时,他们不知道该如何规划职业生涯。 ---- 完整视频见 "MTS" YouTube 频道,(链接在评论中) 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/bhh64r8olgua3zps15p30s6uq

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