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新工具给电影人带来新的自由。我们用它做什么才是真正的问题。 Tan Chui Mui @TanChuiMui 加入 PixLight 2026 评审团，负责 Pilot + Screenplay 单元。 新工具。新可能。不再是老套的故事。🎞️ 10 月 31 日。 链接见下方。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/t5wfumo0qiubvses7nd93zqos
谢谢，圣保罗！我们满载而归，心中充满感动与灵感。 超过 100 位创作者参加了我们在巴西举办的 Tripothon，分享创意、探索新的 AI 工具，让他们的 3D 世界变为现实。听到社区说出“难忘的体验”和“超棒的能量”这样的话，让我们更加明白自己为什么做这件事。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/oochi0ocb7umk4sue3uljwvar
Google 官方宣布 Gemini 4 Argon，称其专为解决高度复杂的编码与智能体问题而构建，可解开 Chromium 遗留代码、加速 Gemma 模型等。同时开放两类申请：科学家和研究者可申请免费获得 Antigravity 最高用量档 6 个月，网络安全防御者可申请加入 Fairwind Program，详情见 goo.gle 链接。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/jj77v3tatww8mtg47i36l0qo2
Google 介绍 Gemini 4 Argon 对开源模型 Gemma 的优化：仅用几天就把 Gemma 4 E2B 在 A100 上经 vLLM 实现约 2.85x 推理加速，从约 37,900 提升到超过 108,000 tokens 每秒，且保持 100% token 一致、零质量下降。视频演示了同时生成 64 个实时 Python 模拟。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/vaqyg4wm4090znuj9lmbgj6hi
我们的研究人员还使用 @Antigravity 中的 Argon 来优化 xTB——这是被引用最多的开源量子化学软件包之一，用于预测分子的 3D 结构以及筛选药物和材料候选物。 他们将 xTB 预测分子结构的速度提升至多 2.3 倍，构象搜索速度提升 1.8 倍，并将这些改动贡献到了 GitHub 上的 xTB 官方仓库 → http://goo.gle/4s6dko0 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/fxzh45ij5bthzca0k7q0fi50k
针对 Google 的开源 Agent Development Kit（ADK），团队给 Argon 提供了一本技能规则手册和一个目标：在不破坏现有应用的前提下消除框架开销。 Argon 在一夜之间自主工作，发现了多项优化，使长会话中的内存会话准备时间缩短了 40%，冷导入速度提升了 21%。 在 google/adk-python 中查看实际效果 → http://goo.gle/4eAtLDA 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/ha3g93szej0ev1eh68mxhompz
Google 的软件工程师在 @Antigravity 中使用 Argon，正以前所未有的速度交付高质量代码。 过去几周，智能体代码提交量增加了 35% 以上——同时代码回滚减少了近三分之一。 了解更多关于 Gemini 4 Argon 在 Google Antigravity 中的影响 → http://goo.gle/4hPJbGo 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/mrp4kuz7ecx9i0ukg8yinesw8
Google 介绍 Gemini 4 Argon 在 Chrome 团队的一项成果，帮助将核心网页处理逻辑从 Chromium 4000 万行代码库中一个 600 万行的遗留浏览器功能目录中分离出来，把数月的工作压缩到几周内完成。对 Chrome 数十亿用户的效果是消除了一整类浏览器崩溃，并让活跃网页在标签页、侧边栏和悬浮窗口之间流畅切换而无需重新加载。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/y2mmqjtibhvmr1rgfx11ny1sb
Google 各团队将 Gemini 4 Argon 投入到我们最棘手的工程问题中。 以下是结果 🧵 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/llhsm3hkvykpakzolb4vcpq18