原标题:《Hybrid Reasoning Agents: 35–55% fewer tokens and up to 2.6 × faster inference》 评分: 379 | 作者: allinonai 💭 省下的 Token,够买回模型藏起的意图吗? 🎯 讨论背景 HybridAgent 是 Together Computer 发布的一种混合推理方法,基于现有语言模型骨干(讨论中主要涉及 Qwen3),让模型在文本 Token 推理和连续 latent vector 推理之间切换。其 HybridLink 试图连接两种表征:内部可跳过冗长的自然语言推理,必要时再生成文本、工具调用或将 latent 状态投影为近邻 Token。争论建立在 CoT(模型输出的中间推理文本)既有助于性能、也被实验室用于安全审查的现实上,而 latent 推理可能避免“向量→Token →向量”的信息瓶颈。continuous chain of thought(连续思维链)和 looped transformer(重复运行网络层的架构)是相邻路线,因此评论者质疑该方案的新颖性、审计承诺及开源