Apple于2026年10月16日发布App Store审核指南更新，针对未经同意的亲密影像与" bait-and-switch"等违规应用加强监管。新规明确：1.2条款要求应用主动预防和移除未经同意的亲密影像，包括AI生成的此类内容；2.5.19条款重申禁止应用在审核通过后变更功能；第5节规定涉及儿童性虐待材料等的应用将被下架并禁止替代分发。违规开发者可能违反开发者行为准则并被移除Apple开发者计划。Apple表示，去年阻止逾15万款存在安全问题的应用上架，并因欺诈和滥用终止逾19.3万个开发者账户，强调将持续进化审核工具以更快速拦截违规行为。
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巴菲特副手查理·芒格在《日报》股东大会上就特斯拉近期股价剧烈波动回应股东提问，他表示自己不会买入特斯拉也不会做空，并称马斯克虽可能高估自己，但并非总是错误。芒格此前在2019年也曾指出不愿雇佣马斯克这类人，但承认偶尔会大获成功。伯克希尔哈撒韦主席巴菲特2018年曾表示对马斯克改善产品的努力表示敬意。报道还提到特斯拉宣布发行265万股新股，定价767美元，马斯克承诺认购1000万美元，董事拉里·埃里森认购100万美元。文章同时给出马斯克、贝佐斯、巴菲特、芒格的身家对比，并概述马斯克的薪酬激励方案，若股价达到3665美元、年利润达140亿美元等目标达成，其身家可超1750亿美元。
Hacker News 围绕 Jake Archibald 比较 AVIF 与 JPEG XL 的网页图像编码实测展开讨论。多数实践者认为在低至中等码率的照片、截图和缩略图上，AVIF 以同等体积保留更好观感或同等画质下体积更小，且浏览器覆盖率接近 WebP，适合以节省传输和存储为目标的生产环境；JPEG XL 则凭借对既有 JPEG 量化 DCT 系数的无损重封装，在照片归档、无损截图以及高位深 HDR 输出上仍有不可替代的优势。讨论同时指出，文章结论反映的是当前 encoder 成熟度而非格式理论上限，如未发布的 JPEG XL encoder 可把无损截图从 66.9kB 压至约 40.7kB，AVIF 端也需用 avifenc 等专用工具而非通用 ffmpeg 参数。读者对 SSIMULACRA2、Butteraugli 等感知指标和演示方法的有效性提出质疑，并围绕 Chrome 曾撤回 JPEG XL 支持、Firefox 因二进制体积要求 Rust decoder 以及是否将带透明度的短动画当图片而非 video 等标准采纳与使用场景问题展开争论。
本文是一篇关于心率变异性（HRV）的科普深度长文，发布于少数派。作者从自身使用 Apple Watch Series 10 与 Oura Ring 4 监测 HRV 的经历出发，系统梳理了 HRV 的概念起源、医学定义与计算方法。文章对比了时域指标 SDNN 与 RMSSD 的适用场景，介绍了 PPG 光学测量技术相对心电图的局限性，并引用多项 meta 分析及 2025 年最新研究讨论了消费级设备夜间静息 HRV 的准确性，指出指环类产品优于手腕设备。同时强调 HRV 是敏感但非特异的指标，正确用法是与个人基线纵向比较，并提醒警惕因过度关注数据而产生"正睡症"焦虑。文章最后根据 2026 年 9 月 Apple Watch Series 12 与 Ultra 3 发布后新增的高频 HRV 监测功能进行了更新重推。
Llmspeed 是一个帮助用户在购置硬件前预估本地 LLM 推理速度的展示工具，HN 讨论围绕其估算准确性、硬件覆盖范围和关键指标选择展开。速度数字主要来自已有 benchmark，评论质疑其在长上下文、工具调用、数据库查询和多步 agent 工作流中的代表意义：有用户实测 M2 Ultra 128GB 速度几乎是网站所列 M3 Ultra 512GB 数据的两倍，差距显著，项目方要求提供模型和量化版本以便排查。硬件覆盖方面，工具未纳入 RX580 等老旧低成本 GPU，也未覆盖 RTX 5070 与 RTX 5080 混搭等异构组合，且模型列表有限。对于 agentic coding 场景，有评论认为关键指标应是 Prefill 并行效率与推理框架而非单纯 output token 速度，但公开 benchmark 通常缺乏 harness 细节，项目方承认难以补齐。
针对多模态大模型视觉编码器选型困难的问题，研究团队训练并评测了210个MLLM，发现现有跨模态评测方法在候选池扩大后性能显著下降。据此提出免训练评测方法RAVEL，通过跨模态近邻一致性框架衡量视觉与语言表征的局部结构匹配，并引入带稳定项的PCA白化和局部图像块匹配两项改进。在Qwen3-1.7B、Qwen2.5-1.5B和SmolLM2-1.7B三个LLM上的平均Spearman相关系数达0.85，较免训练方法GW提升93.5%、较MutualNN提升101.1%，较需训练的Alignment Probing提升36.1%。团队开源了论文、代码及全部210个MLLM权重。
2026年10月14日，禾赛正式发布三维世界数据引擎Kosmo，由硬件Kosmo One空间相机与云平台Kosmo World构成。其中Kosmo One集成激光雷达、影像系统与高精度IMU，搭载一英寸CMOS并支持最高8K分辨率、360°无死角拍摄，可在约15分钟内完成100平方米室内空间的毫米级三维重建，将真实世界转化为机器人训练数据。Kosmo World提供AI驱动的语义分割及三维高斯泼溅、Mesh、Depth三种表达，支持场景编辑与轨迹批量生成。方案已落地Sharpa机器人冰淇淋店训练、任务成功率提升至99%，并接入皮克斯RenderMan及与高德合作完成多个艺术空间三维采集。禾赛CEO李一帆表示，将以软硬件一体化采集与空间数据服务为两大方向，定位为物理AI基础设施提供者。 相关文章： 李飞飞看了要点赞：15分钟，一台相机，把真实世界搬进了AI - 机器之心 禾赛发布全球首款8K超高清AI空间相机Kosmo One - 极客公园
浙江深辰凯动科技公司研发的羽毛球机器人于2025年12月22日在绍兴与人类选手完成1452拍连续对打，获吉尼斯世界纪录认证。波士顿动力前首席战略官Marc Theermann在社交平台发文拆解该机器人的技术难度，认为实时轨迹预测、移动平台与机械臂协同等能力组合极具工程价值。该机器人由A股上市公司大千生态与宣东教授团队联合发起，2025年3月在绍兴成立。团队2022年在ICCPS发表全球首款三合一球拍运动机器人系统VaRSM，2025年ICRA论文显示真人对打成功率90.7%。其核心是一套通用物理运动平台，含可复用移动底盘、关节电机驱动及自研机器人大脑，宣称为全栈自研，拥有专利100余项，意图将这一实时闭环能力拓展至物流分拣、工业柔性作业、家庭服务等动态操作场景。
2026年10月16日，谷歌正式向全球开发者、企业及付费订阅用户推出旗舰大模型Gemini 4 Argon，主打长流程任务执行能力，覆盖编程、专业知识工作与多模态生成。编程方面，Argon在20.5万行代码的ADK项目中连续无值守运行11小时，提出6项跨32文件的优化方案，并跑完16892项开源测试，其中两项被合并，使ADK长会话准备开销降低约40%、包导入耗时降低21%；在Chromium重构与Gemma4E2B推理优化中亦取得显著加速。专业知识工作上，Argon可整理零散项目资料生成客户提案并设置自动化跟进流程，Gemini应用新增任务执行入口；科研场景中，Argon在数小时内为丝氨酸酯酶提出5个新设计并经紫外荧光实验验证均具催化活性。谷歌自家评测显示Argon多项指标达GPT-6 Astra与Opus5.5水平，在Artificial Analysis智能指数中并列53分。定价方面，API每百万输入token 2美元、输出10美元，优惠持续至11月30日，之后恢复至4美元和20美元，Argon High平均每任务成本约1.99美元。
10月15日，清华大学无穹书院与阿里巴巴在清华蒙民伟音乐厅联合举办"AI Native人才培养计划暨格造社启动日"活动，以"从好奇到创造"为主题，发布格造社首批近40个课题并举行启动仪式。双方共建的格造社定位为学生AI开源俱乐部，旨在通过项目式学习推动学生从课堂走向真实问题探索，并借助平头哥真武算力、魔搭社区模型工具和阿里巴巴公益资源，在选题、开发、验证全流程中形成可运行成果，最终在魔搭社区开源。课题覆盖算力与系统、模型与智能应用、公益创新三大方向。清华无穹书院院长郑力、阿里CTO办公室高校合作总监徐曦、平头哥陆生华、魔搭石洪竺及学生代表李锦等出席并分享，同期还配套端侧大模型、语义搜索、图像生成、AI应用开发四场工作坊。该活动承接2025年9月阿里对无穹书院的捐赠支持，是双方课程共创与实习交流等长期合作的进一步落地。