noreply@aihot.news (IT之家·人工智能)
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Anthropic 与律所商讨 AI 智能体谈判规范:可替用户砍价、处理纠纷或谈薪资

据《金融时报》报道,Anthropic 正与律所等法律机构磋商,研究 AI 智能体应如何为用户谈判,例如替用户砍价、处理纠纷或谈薪资。该公司在探索模型交互时的谈判规范,权衡智能体需多大程度寻求人类反馈、对其他 AI 对手保持多高警惕,还探讨过让用户出具签名文件确认委托事项和规则的方案。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/mntinpkf9mgxg8499y7rotuub

noreply@aihot.news (Testing Catalog)
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OpenAI API 现三个 aurora 模型引用

OPENAI 🔥:最近在 API 上发现了 3 个新的模型引用。 - aurora-red-alpha - aurora-green-alpha - aurora-blue-alpha > 这些模型引用随后很快被移除,所以这是一次误上线。 > 普通用户近期有机会测试这些确切模型的可能性相当低(alpha)。 > 更有可能的是新的 Daybreak 更新公告。这也不排除可能还计划了其他模型发布。 不会很快?👀 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/bhawxaabotw0ecxenp7uujfbo

noreply@aihot.news (卡兹克)
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用户吐槽 GrokBot 路由垃圾模型不查证直接回复

用户吐槽 GrokBot 经常不思考、张嘴就来,路由到的垃圾模型查都不查直接回复,掰扯和出错浪费的时间远超节省的时间。推文未给出具体模型版本、参数或性能数字,仅表达对 GrokBot 实际使用体验的质疑,并向其他用户询问使用方式。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/zfo58wxw2lfmr3xsjahc15g7c

noreply@aihot.news (Rohan Paul)
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Anthropic 研究报告:员工预期 AI 到 2030 年完成 75% 的本职工作,美国普通劳动者只预期 28%

Anthropic 发布新研究报告,其员工预期 AI 到 2030 年能完成自己 75% 的当前工作,而美国普通劳动者的预期为 28%。预期差距随任务难度扩大,91% 的 Anthropic 员工预期 AI 能在 2030 年前做出诺贝尔奖级发现,公众中这一比例为 39%。引用数据显示,Anthropic 初级技术岗位占比从 21% 降至 14%,同期其智能体 logged 6x human hours。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/lwuhkpo4mio18gn68j1o2jurj

noreply@aihot.news (Ethan Mollick)
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Fable 5.1 将博尔赫斯短篇做成 3D

Fable 5.1:“把博尔赫斯的短篇小说实现出来。比如用 3D 实现。去做吧,让它们有创意、漂亮,帮我们理解故事的重点。自己想办法。” 我不得不告诉它,引用博尔赫斯是可以的。有些不错的东西。来玩玩:https://borges-in-3d.netlify.app/ 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/d6dq3yet9he6as49w4qichoje

noreply@aihot.news (Rohan Paul)
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Anthropic 初级技术员工占比从 21% 降至 14%,公司规模同期增至三倍

Anthropic 初级技术员工占比自 2025 年初以来从 21% 降至 14%,初级技术招聘比例从 27% 降至 9%,同期公司规模增至三倍。约三分之一的 ML 经理和五分之一的 SWE 经理表示 AI 使其减少招聘,同时其 agent 记录的工时达到人类的 6 倍,2025 年 12 月以来初级岗位发布明显减少。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/nofq14yuyhmcuglejw2n4dtqi

noreply@aihot.news (IT之家·人工智能)
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AWS CFO 约翰·费尔顿称 AI 基建繁荣可持续,AI 服务器投资回报周期不到三年

据 Axios 报道,AWS 首席财务官约翰·费尔顿表示 AI 基础设施与服务支出的繁荣是可持续的,AI 服务器的投资回报周期不到三年。截至第二季度公司拥有近 5,000 亿美元在手订单储备,第二季度 AWS 营收 422 亿美元同比增长 36.7%,AI 业务年化营收运行率突破 250 亿美元且同比增速达三位数百分比。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/jaxuihlc7903rq06e0clg4uf1

noreply@aihot.news (Larsen Cundric)
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模型研究训练将先于基础设施工程自动化

我真的认为,模型研究和训练会比基础设施工程更早实现自动化。 AI 已经打破了保持 56 年之久的矩阵乘法纪录,还产出了一篇通过研讨会同行评审的 ML 论文。 与此同时,我们仍然会被叫去处理告警,维持基础设施运转。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/dahl0v4mv23oa2u5tyztp3coo

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