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燧原科技科创板 IPO 发行价定为 142.18 元 / 股

燧原科技公告科创板 IPO 发行价格定为 142.18 元 / 股,发行 4303.5173 万股,预计募集资金总额 61.19 亿元。该公司尚未盈利,对应 2025 年摊薄后静态市销率 61.80 倍,低于同行业可比公司平均水平。网上网下申购日为 2026 年 9 月 2 日,募资将用于第五代和第六代 AI 芯片研发及产业化等项目。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmth5ohcg03ivrodmlw9i4v5e

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工业巨头卡特彼勒将 AI 推向真实作业现场,未来五年投入 1 亿美元培训员工

卡特彼勒正将采矿领域积累的自动化经验拓展至建筑工地等动态环境,推出 Cat AI Assistant 供技术人员通过语音调取维修流程和排查故障。该公司依托全球约 160 万台联网设备及超 16 PB 结构化数据,并利用 AI 智能体升级代码和生成数字孪生模型。未来五年,卡特彼勒计划投入 1 亿美元对 11.8 万名员工开展 AI、自动化和机器人技术培训。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmth5ohcg03iwrodmg9e3h9kq

极客洞察
极客洞察
🕰️ Matrox:专业 2D、双屏与 3D 短板

原标题:《Matrox: Graphics for Professionals》 评分: 124 | 作者: BirAdam 💭 3D 打不过,专业卡就靠口碑续命吗? 🎯 讨论背景 Matrox(加拿大显卡厂商)在 1990 年代到 2000 年代初以 Millennium、G200、G400、Parhelia 等卡闻名,主打高质量 2D、稳定的模拟输出和多显示器能力,而不是顶级 3D 游戏性能。那时 PC 显卡市场还分得很细:3Dfx、NVIDIA RIVA TNT、ATI 等更偏向游戏,Matrox 则常出现在 Linux 工作站、视频采集、医疗和广播设备里。评论里还提到 sync on green(把同步信号编码进绿色通道的显示格式)、XFree86(早期 Linux 的 X Window System 实现)和 dual-head 这类老式显示折腾方式,反映出那个年代硬件兼容性很碎片化。随着 3D 加速和嵌入式图形逐渐普及,Matrox 的消费级存在感下降,但它在专业显示和老硬件圈子里留下了很强的口碑。 📌 讨论焦点 2D 画质强、模拟输出稳,但 3D 落后 很多人把 M

infinitum 资讯聚合
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AI的蛋糕谁来切?怎么切?一场关于AI政治经济学的讨论

腾讯研究院「仲夏六日谈」第五季圆桌讨论围绕"AI的政治经济学"展开,三位嘉宾孟昭莉、周子彭、杨健在主持人李刚引导下探讨三个核心问题。嘉宾普遍认为AI革命与历次技术变革存在本质不同——它首次将人类隐性认知能力从身体上解放出来,过去万年人类GDP翻番时间从7000年压缩至15年,若离身与具身智能同时成熟,这一周期或将以月甚至天计。产业链被划分为物理基础层、模型层、中介层与应用层,当前利润集中于上游物理层,中介层(Agent)刚起步,应用层融合需10至15年,存在研发与回报的时间错配。职场金字塔结构正被打碎为钻石型,"抽梯子"效应使高层既得利益者权力固化、缺乏继承者,而中层与初级岗位被AI替代。周子彭援引鲍莫尔成本病认为人的相对价值将越来越贵,孟昭莉则相对悲观,指出财富聚集度有史以来最高、意义感缺失将使多数人更不快乐。三位嘉宾最终一致建议:面对不确定性,坚持不下牌桌、持续参与是最务实的策略。

李华
李华
一台 SUV,需要装下年轻人还没发生的生活

本文以德国设计师迪特·拉姆斯为Vitsœ设计的606模块化置物架为引子,阐述「为变化留空间」的产品哲学,并将其映射到年轻人的第一台SUV上。文章聚焦小鹏MONA L03,从外观造型、空间布局和拓展生态三个维度展开:在造型上采用低趴宽体、溜背车顶、隐藏式水切与无框车门,并使用3C2B涂装工艺和高亮清漆提升精致感;在空间上通过短前悬长轴距设计实现65.74%的纵向空间利用率,后排垂向空间达985mm,配备40处储物格和539L可扩展至1640L的后备厢;在生态上,车内布置23处拓展接口,包括磁吸点、1/4英寸螺纹接口和后备厢洞洞板等,允许用户自由组合配件。文章还提到小鹏在L03开发阶段引入用户共创,例如采纳M03用户关于尾部风道的建议并落地量产,整体传达「把生活的定义权留给车主」的品牌理念。

郑廷旭
郑廷旭
折叠屏 iPhone 永远不该配手写笔|硬哲学

爱范儿「硬哲学」专栏文章探讨折叠屏 iPhone 是否应配备手写笔。彭博记者 Mark Gurman 透露苹果内部曾为初代折叠 iPhone 测试专用 Apple Pencil,但大概率不会随下月发布亮相。文章从人机工学、机身结构、收纳方式和产品形态四个维度展开论证:折叠屏手机需悬空持握,长时间书写姿态别扭;展开厚度仅约 4.8 毫米的机身难以塞入笔仓,侧边磁吸又与开合缝隙冲突;保护壳和独立携带方案均违背苹果的裸机体验哲学;缩短笔身还会破坏配重比例,导致手感怪异。文章援引三星 Galaxy Z Fold 7 为追求轻薄砍掉 S Pen 数字化层的案例,佐证轻薄优先级高于手写笔。最终结论呼应乔布斯 2007 年初代 iPhone 发布会的判断:折叠 iPhone 终归是手机,频率极低的书写不值得用户承担全天候携带成本,十根手指依然是最顺手的人机交互方式。

jingyaogong
jingyaogong
GitHub 项目 jingyaogong/minimind:从零训练 64M 参数大模型的极简实现

GitHub 用户 jingyaogong 开源了项目 minimind,目标是以约 3 元人民币的 GPU 租用成本和约 2 小时训练时间,从零训练出一个约 64M 参数的极小语言模型 MiniMind,主线最小体积约为 GPT-3 的 1/2700。项目以 Apache-2.0 协议开源,核心算法全部使用 PyTorch 原生实现,不依赖第三方高层接口,覆盖预训练、监督微调、LoRA、DPO、PPO/GRPO/CISPO、Tool Use、Agentic RL、自适应思考与模型蒸馏等完整链路,并兼容 transformers、trl、peft、llama.cpp、vllm、ollama、Llama-Factory 等生态。模型结构主线对齐 Qwen3 与 Qwen3-MoE,提供约 6400 词的 minimind_tokenizer,已发布 minimind-3(64M)、minimind-3-moe(198M-A64M)、minimind2 系列及 minimind-v1 系列等版本,并扩展出 MiniMind-V 视觉模型、MiniMind-O 多模态模型以及扩散语言模型与线

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OpenAI 封禁 Cursor;苹果迎来新任 CEO;GitHub 上线 Agentic Workflows

本期 TLDR 报道多条科技与 AI 行业动态。OpenAI 将终止 Cursor 访问其模型的权限,理由是无法确信 SpaceX 收购 Cursor 后会遵守其服务条款,停用日期定于 11 月 12 日,且未来不再向 Cursor 提供新模型。John Ternus 将于 9 月 1 日接任苹果 CEO,25 年硬件经验被视为关键,苹果即将发布包括折叠 iPhone、智能显示屏、带摄像头 AirPods 和摄像吊坠在内的年度秋季产品线,以延续其在 AI 时代的竞争力。SpaceX 开始自研涡轮叶片以加速燃气轮机交付,可将交付周期缩短 18 个月,用于支撑其 AI 数据中心电力需求,Musk 据报已购入价值约 10 亿美元的便携式燃气和涡轮机组。GitHub 推出 Agentic Workflows 仓库自动化工具,支持事件触发和定时任务,并兼容 Copilot、Claude Code、Gemini 和 OpenAI Codex 等引擎。OpenAI 内部 GPT-6 Astra 模型扩展测试,被认为近期可能发布。量子计算方面,研究者警告加密体系或在 2029 年前面临破解风险。

infinitum 资讯聚合
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🤨 OpenShot 4.0:色彩工具、CLI/API 与隐私争议

OpenShot 4.0 是一款开源视频编辑器的重要版本更新,新增录制、剪辑与专业调色能力。Hacker News 讨论围绕四条主线展开:一是调色功能是否覆盖 hue vs hue、vectorscope、多机位色彩匹配等专业工作流,能否减少对 DaVinci Resolve 的依赖;二是与 Premiere Pro、After Effects 及 Kdenlive 等工具的功能与许可证对比,GPLv3 与 FLOSS 自由软件属性成为争议焦点;三是能否通过 API 或 CLI 让本地大模型等 agent 实现程序化、自动化剪辑;四是官网 .org 域名上的 adtech cookie banner 与大量 partners 引发的隐私争议,反差中凸显了开源品牌与数据收集行为之间的信任冲突。

James Hall
James Hall
边缘运行 AI:在浏览器中直接执行真实工作负载

InfoQ 发布 QCon 演讲实录,演讲者 James Hall(Parallax 创始人、jsPDF 作者)探讨将 AI 负载从云端迁移到本地边缘设备的战略与技术路径。他指出云端推理存在用户隐私泄露、政府强制数据公开、网络不稳定、延迟高以及用户规模扩大导致成本失控等风险。演讲现场演示了基于 Whisper 等开源权重的浏览器内近人类级转录质量,并通过开源 Taps 库结合 Apple Neural Engine 上的 Parakeet 转录模型与阿里 summarization 模型,实现完全本地化的隐私会议笔记工具。Hall 系统介绍了本地推理技术栈:Transformers.js 基于 ONNX Runtime、WebLLM 基于 WebGPU、Chrome 内置 Gemini Nano 及其 Prompt、Translator、Summarizer 等 API,并展望 WebNN 对移动端 NPU 的直接调用。他还对比了 Bring Your Own AI 与 Built-in AI 两条路线,介绍了量化、WebGPU 加速、Wasm 回退、kernel 融合等优化手段,并以

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