全部资讯

重置筛选
noreply@aihot.news (O'Reilly Radar)
noreply@aihot.news (O'Reilly Radar)
Addy Osmani 谈 Agentic 代码质量:用约束和质量门管住智能体写码

Addy Osmani 在 O'Reilly Radar 发文指出,智能体生成的代码量已超出人工逐行评审的可扩展范围,软件质量应转向依赖围绕智能体设置的约束和质量门,包括单元测试、变异测试、复杂度指标和架构规则等。文章讨论了自主性和信任两大问题,主张把人类注意力集中在最需要判断的细微问题上,并给出扩展验证循环的三种方式:扩容验证系统、降低智能体变更速率或调整质量标准。文中含 Sonar 赞助内容。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/lt20p6f9du600eu58isws46sq

noreply@aihot.news (Thomas Wolf)
noreply@aihot.news (Thomas Wolf)
METR 发布 AI 内部智能体失控评估设想

一如既往,很高兴读到 METR 在这个话题上深思熟虑且深入的研究 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/pm1rq3fz2ohja5vb6fhszkb96

noreply@aihot.news (Mistral AI)
noreply@aihot.news (Mistral AI)
Mistral 与 CERN 合作探索粒子物理大模型

大规模 AI 模型能为日益复杂的粒子物理带来什么? @CERN 与 Mistral 联手探索这一问题。 目标:一个单一的大型物理模型,在数十亿次模拟碰撞数据上训练。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/tszq4t4gdety92swrlrw4dkds

noreply@aihot.news (Meshy)
noreply@aihot.news (Meshy)
Meshy 推出打印检查与一键修复功能

⚠️ 打印失败,不知道原因?Meshy 能在你下次打印前修好它。 🧐 打印检查:检测薄壁、非流形边和孔洞。 😎 修复:一键修复这些模型问题。 然后,选择你的打印机型号并导出 3MF。 今天就在 Meshy 中运行检查,放心打印。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/ysldmt55qqhs3u7xg7r496ert

noreply@aihot.news (公众号:小红书技术)
noreply@aihot.news (公众号:小红书技术)
小红书 AllSpark 提出 CompoWorld:用组合式环境扩展通用 Agent 训练

小红书 AllSpark 团队提出 CompoWorld,通过组合可复用服务来扩展通用 Agent 的训练环境与任务空间,构建了 448 个服务、10,130 个工具。团队用 3K 条 SFT 轨迹和 1K 个 RL 任务训练 Qwen3.6-35B-A3B,在八项 Agent 基准上平均提升 9.17 分,AutomationBench 成功率从 10.33% 升至 32.33%。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/sdxz21fvynh39ezmkgjfno58y

noreply@aihot.news (Rohan Paul)
noreply@aihot.news (Rohan Paul)
机器人自我改进综述:7项研究中5项未跨任务提升

MIT、Stanford、Google、Microsoft 等机构联合发布 Physical Recursive Self-Improvement 综述,指出机器人仍依赖人类采集数据、诊断故障并筛选更新。他们检查的 7 项机器人自我改进研究中,5 项未能在不同任务上展示提升,并定义 L0 到 L5 六个自主改进等级。其 2022 至 2026 年系统图谱中尚无确认的 L5 案例。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/jwrv9r0a88yvz76b2rga2oyaj

infinitum 资讯聚合
infinitum 资讯聚合
给270万行代码开“上帝视角”:Agent 自主定位根因实践

腾讯云针对商品数据生产链路中60+在线服务、50+存储节点、490+条数据流与270万行代码构成的复杂分布式系统,构建以系统拓扑图为核心的知识底座,并引入问题发现、根因分析、自主修复与Self-Improving四类Agent协同,形成可持续进化的治理闭环。根因分析Agent基于系统拓扑图和源代码,自主进行多跳级联分析与代码级定位,仅信任线上运行代码;自主修复Agent以状态机驱动流水线执行代码Bug修复,并通过人工Review守住发布边界;Self-Improving机制将有效路径、失败经验和修复策略沉淀为可复用经验,持续反哺知识底座。该体系从被动救火转向系统免疫,可更快定位真正根因、缩短异常影响时长,并系统性降低同类问题复发概率。

郑廷旭
郑廷旭
独家|库克确认苹果国行 AI,10 月底上线测试版!

苹果 CEO 库克在上海探访蓝盒子期间接受采访,确认苹果智能首批核心功能(含实时翻译、照片消除和写作工具)将于 10 月底推出面向中国用户的测试版,但全新 Siri AI 不在首批范围内。彭博社此前报道正式版可能通过 iOS 27.3 于 12 月上线。合作方案方面,苹果与阿里至少包含两种形式:千问 AI 能力直接集成至 Apple 智能,以及双方联合训练面向中国市场的专属模型。联合训练的模型何时推出、新 Siri AI 何时登陆国行设备仍待公布。

少数派编辑部
少数派编辑部
顺应变化,重申标准:《少数派创作手册》修订说明

少数派编辑部发布《少数派创作手册》大幅修订说明。该手册四年前首次发布,旨在帮助作者获取创作信息并传达内容选编标准。旧版存在审阅标准不明确、未充分区分社区作品与投稿作品流程,以及在自我宣传、AI 生成内容增多背景下规则滞后等问题。本次修订核心是新增《少数派作品审阅规则》,首次以条文形式订明审阅流程和标准,将作品处理方式分为发布、精选、首页展示及例外首页展示四个层次,并强调从本站一般读者视角评判。AI 生成内容方面,规定禁止用 AI 生成作品的实质部分,仅要求声明 AI 工具名称、方式、目的和范围,投稿文章若通篇使用 AI 将被直接退回。此外还更新了风格指南、作者协议及用户组别权益等章节,并将站点框架从 MkDocs 迁移至 Hugo,仍以 CC BY 4.0 协议发布。

infinitum 资讯聚合
infinitum 资讯聚合
美国人社交活动过去三十年大幅减少

多项调查显示美国人过去三十年社交活动大幅减少。American Time Use Survey数据显示,与二十年前相比美国人独处时间增多、与朋友相处时间减少;American Perspectives Survey发现拥有五个或更多密友的美国人比例从63%降至38%,下降25个百分点。Data for Progress调查表明,从1995年到2026年,上课或参加研讨会、在家招待客人、去教堂、野餐、参加社团聚会、打牌、外出吃早餐及志愿服务等社交活动的参与比例下降幅度均达两位数,介于12至22个百分点之间;与此同时使用互联网、在家玩游戏、参加健身课程及音乐会等个人活动比例则大幅上升,其中互联网使用增幅达90个百分点,反映出传统线下社交持续被线上及个人活动替代的趋势。

加载更多资讯